| Title: | Konvolucijske nevronske mreže za odkrivanje napak s pomočjo zvoka : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Fažmon, Gorazd (Author)
ID Golob, Marjan (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Fazmon_Gorazd_2020.pdf (1,97 MB)
MD5: FB56F5CD05A78AEFE2E2E44F18E7ECA4
PID: 20.500.12556/dkum/19f24d01-3cc8-4393-809d-726b394a3335
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V magistrskem delu je predstavljen razvoj sistema za zaznavanje napak v industrijskih procesih, ki temelji na osnovi zaznave zvoka. S pomočjo programskega orodja Audacity, so zajeti zvočni signali proizvodnih postopkov. S programskim orodjem Python je izdelan program za pretvorbo zvočnega signala v sliko. Z uporabo Python knjižnice TensorFlow je program naučen, da prepozna napako. Podan je podroben opis pomembnih pojmov, algoritmov, metod in testiranj sistema. Glavni cilj naloge je implementirati zgrajen sistem na dejanskem proizvodnem postopku. |
|---|
| Keywords: | konvolucijska nevronska mreža, kakovost zvoka, spektrogram, Mel frekvenčni kepstralni koeficienti (MFCC), TensorFlow |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [G. Fažmon] |
|---|
| Year of publishing: | 2020 |
|---|
| Number of pages: | X, 72 f. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-76761 |
|---|
| UDC: | 681.586.4.09043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 36699139 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:BHDEHLAS |
|---|
| Publication date in DKUM: | 04.11.2020 |
|---|
| Views: | 1154 |
|---|
| Downloads: | 143 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
