| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Primerjava samodejne in manualne ocene količine tehničnega dolga : magistrsko delo
Avtorji:Hliš, Tilen (Avtor)
Pavlič, Luka (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Stropnik, Ambrož (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Hlis_Tilen_2020.pdf (2,60 MB)
MD5: 35B8C0444E9139553333A5DA9C502E84
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu smo raziskali področje metod za ocenjevanje količine tehničnega dolga. Izvedli smo sistematičen pregled literature, s katerim smo raziskali metode, ki se uporabljajo v orodjih za samodejno ocenjevanje količine tehničnega dolga. Analizirali in zbrali smo orodja, ki te metode implementirajo. Na petih izbranih projektih razvoja informacijskih rešitev smo izvedli popis tehničnega dolga. Pri tem smo najprej izvedli manualno identifikacijo in ocenjevanje količine tehničnega dolga. Sledila je samodejna identifikacija in ocenjevanje količine tehničnega dolga s pomočjo orodij. V zaključnem delu popisovanja smo dobljene manualne in samodejne ocene med seboj primerjali in analizirali. Empirični podatki, pridobljeni v popisu nakazujejo na velik razkorak med manualno in samodejno oceno.
Ključne besede:tehničen dolg, metode ocenjevanja, orodja, merjenje
Leto izida:2020
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[T. Hliš]
Št. strani:XI, 80 str.
Izvor:Maribor
UDK:659.2:004(043.2)
COBISS_ID:27330819 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:0IZ5UWHS
Število ogledov:693
Število prenosov:86
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:14.06.2020

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Comparing the automatic and the manual estimates of the technical debt amount
Opis:In this master thesis, we report a researched in the field of the methods of the technical debt amount estimation. We conducted a systematic literature review to investigate the methods used in a tools for automatically estimating the amount of technical debt. We analysed and collected the tools that implement these methods. We collected technical debt items on a five selected software projects, in which we firstly performed manual identification and estimation of the amount of technical debt. We followed by automatic identification and assessment. In the final part, the obtained manual and automatic estimates were compared and analysed. The empirical data obtained indicate a gap between manual and automatic estimation.
Ključne besede:technical debt, methods for estimating, tools, measurement


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici