| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Implementacija odločitvenih dreves v programskem jeziku python
Avtorji:Gorjanc, Gregor (Avtor)
Podgorelec, Vili (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UN_Gorjanc_Gregor_2020.pdf (2,12 MB)
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu je predstavljeno področje strojnega učenja, del katerega so odločitvena drevesa. Čeprav je odločitveno drevo v osnovi pripomoček za vizualizacijo, nas v sklopu strojnega učenja zanima proces gradnje. Obstaja več algoritmov, ki s pomočjo podatkovnih množic generirajo odločitvena drevesa. V delu je podrobno predstavljeno delovanje algoritma C4.5, čigar implementacija predstavlja jedro naloge. Algoritem je bil implementiran s pomočjo programskega jezika Python. Po osnovni implementacijo je bil izveden proces optimizacije, kjer so preizkušene različne strukture programskega jezika Python. Po optimizaciji je bila izvedena primerjalna analiza delovanja. Izvedena je bila tudi primerjava delovanja implementiranega algoritma z obstoječo implementacijo J48.
Ključne besede:strojno učenje, odločitveno drevo, Python, C4.5
Leto izida:2020
Izvor:Maribor
NUK URN:URN:SI:UM:DK:DDTDZLK5
Licenca:CC BY-NC-ND 4.0
To delo je dosegljivo pod licenco Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Število ogledov:232
Število prenosov:63
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Implementation of decision trees in the python programming language
Opis:In this diploma thesis we researched the field of machine learning, more specifically the decision trees. There are several different algorithms for building the decision trees. One of those algorithms is C4.5, whose implementation represents the main part of this diploma thesis. The algorithm was implemented using the Python programming language. After the completed implementation, we carried out the process of optimization, during which we tested different structures of the Python programming language. Following the optimization was the comparison of different stages of the optimization. As a part of analysis, we also compared the implementation to the existing implementation J48.
Ključne besede:machine learning, decision trees, Python, C4.5


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici