| Title: | Razpoznavanje čustvenih izrazov s pomočjo globokih nevronskih mrež : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Štefanič, Gregor (Author) ID Potočnik, Božidar (Mentor) More about this mentor...  ID Mlakar, Uroš (Comentor) |
| Files: | UN_Stefanic_Gregor_2019.pdf (1,37 MB) MD5: 63B0D3CA69278B731D9D69E0EA10DB67 PID: 20.500.12556/dkum/174a298e-16cd-4a68-9fc1-4c20dcc2c532
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V diplomskem delu smo se ukvarjali z razpoznavanjem čustvenih izrazov z digitalnih slik obrazov. Razpoznavali smo med sedmimi čustvenimi izrazi, vključno z nevtralnim. Pregledali smo obstoječa dela na področju razpoznavanja čustvenih izrazov, preučili globoke nevronske mreže in pripravili arhitekturo, ki je primerna za razpoznavanje čustvenih izrazov s slik. Uporabili smo arhitekturo z residualno nevronsko mrežo. Našo rešitev smo razvili s pomočjo ogrodja TensorFlow in programskega vmesnika Keras. Implementirali in preizkusili smo jo na mešanih slikah iz podatkovnih baz JAFFE, CK in MMI. Natančnost razpoznavanja čustvenih izrazov na 1017 testnih slikah z našo nevronsko mrežo je bila v povprečju 99,3-odstotna, kar je primerljivo oziroma boljše od sorodnih del. |
|---|
| Keywords: | razpoznavanje čustvenih izrazov, globoka nevronska mreža, računalniški vid, residualna nevronska mreža |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [G. Stefanič] |
|---|
| Year of publishing: | 2019 |
|---|
| Number of pages: | XII, 36 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-74853  |
|---|
| UDC: | 004.8:004.93(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 22908694  |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:7XGDDS2Q |
|---|
| Publication date in DKUM: | 23.11.2019 |
|---|
| Views: | 1212 |
|---|
| Downloads: | 197 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |