| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Razpoznavanje čustvenih izrazov s pomočjo globokih nevronskih mrež : diplomsko delo
Avtorji:ID Štefanič, Gregor (Avtor)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Mlakar, Uroš (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Stefanic_Gregor_2019.pdf (1,37 MB)
MD5: 63B0D3CA69278B731D9D69E0EA10DB67
PID: 20.500.12556/dkum/174a298e-16cd-4a68-9fc1-4c20dcc2c532
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu smo se ukvarjali z razpoznavanjem čustvenih izrazov z digitalnih slik obrazov. Razpoznavali smo med sedmimi čustvenimi izrazi, vključno z nevtralnim. Pregledali smo obstoječa dela na področju razpoznavanja čustvenih izrazov, preučili globoke nevronske mreže in pripravili arhitekturo, ki je primerna za razpoznavanje čustvenih izrazov s slik. Uporabili smo arhitekturo z residualno nevronsko mrežo. Našo rešitev smo razvili s pomočjo ogrodja TensorFlow in programskega vmesnika Keras. Implementirali in preizkusili smo jo na mešanih slikah iz podatkovnih baz JAFFE, CK in MMI. Natančnost razpoznavanja čustvenih izrazov na 1017 testnih slikah z našo nevronsko mrežo je bila v povprečju 99,3-odstotna, kar je primerljivo oziroma boljše od sorodnih del.
Ključne besede:razpoznavanje čustvenih izrazov, globoka nevronska mreža, računalniški vid, residualna nevronska mreža
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[G. Stefanič]
Leto izida:2019
Št. strani:XII, 36 str.
PID:20.500.12556/DKUM-74853 Novo okno
UDK:004.8:004.93(043.2)
COBISS.SI-ID:22908694 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:7XGDDS2Q
Datum objave v DKUM:23.11.2019
Število ogledov:1212
Število prenosov:185
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:10.09.2019

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Facial expression recognition using deep neural networks
Opis:In this thesis we dealt with facial expression recognition in digital facial images. We distinguished between seven different facial expressions, including neutral. We reviewed existing works dealing with facial expression recognition, examined deep neural networks, and prepared an architecture suitable for facial expression recognition. Our architecture uses a residual neural network. Our solution was developed using TensorFlow and Keras. We implemented and tested the network on mixed images from databases JAFFE, CK, and MMI. Accuracy of facial expression recognition in 1017 test images with our neural network was 99.3% on average, which is comparable or better than related works.
Ključne besede:facial expression recognition, deep neural network, computer vision, residual neural network


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici