| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Uporabniška programska oprema za napredno organiziranje in urejanje digitalnih slik na osnovi nevronskih mrež : diplomsko delo
Avtorji:ID Žagar, Kristjan (Avtor)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Šavc, Martin (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Zagar_Kristjan_2019.pdf (1,99 MB)
MD5: E4E481E579B88EEEDCCEC51594738356
PID: 20.500.12556/dkum/c4a859ea-3b7d-46d4-81ab-ba2a122e7364
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu smo razvili razširljivo uporabniško programsko opremo za organiziranje in urejanje digitalnih slik. Program se deli na tri dele, in sicer organizacijski, urejevalni ter napredni način. Organizacijski način dodatno omogoča razširljive dinamične bližnjice na tipkovnici. Poleg tega smo implementirali dve konvolucijski nevronski mreži. Prva je namenjena skaliranju in ostrenju slik, druga pa za ločevanje nočnih in dnevnih slik. Obe naučeni mreži sta vključeni v napredni način naše aplikacije kot vtičnika. Program smo implementirali v ogrodju .NET, s pomočjo WPF-ja ter programskega jezika C#. Nevronski mreži smo implementirali v jeziku Python in z uporabo aplikacijskega programskega vmesnika Keras. Našo aplikacijo in rezultate smo ovrednotili tako kvalitativno kot tudi kvantitativno na manjši testni množici slik. Dobljeni rezultati so bili primerljivi s sorodnimi rešitvami. Po opravljeni fazi testiranja smo našo programsko opremo posredovali v ocenitev še dvema profesionalnima fotografoma. Dobili smo pozitivno povratno informacijo. Na osnovi vseh rezultatov in povratnih informacij lahko trdimo, da naša programska oprema deluje učinkovito in ponuja primerno uporabniško izkušnjo.
Ključne besede:fotografije, windows aplikacija, programski jezik C#, konvolucijske nevronske mreže
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[K. Žagar]
Leto izida:2019
Št. strani:IX, 49 str.
PID:20.500.12556/DKUM-74834 Novo okno
UDK:004.8:004.932.4(043.2)
COBISS.SI-ID:22912534 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:TJBUTLB2
Datum objave v DKUM:23.11.2019
Število ogledov:1040
Število prenosov:88
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:09.09.2019

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:User software for advanced organizing and editing of digital images based on neural networks
Opis:In the thesis we developed a scalable user software for organizing and editing of digital images. The program is separated into three parts, organizing, editing and advanced mode. Additionally, the organizing mode offers extensible and customizable dynamic key bindings. Moreover, we also implemented two convolutional neural networks. The first was aimed at scaling and sharpening images, and the second for separating night and day photos. Both trained neural networks are included in the advanced mode of our application as extensions. The program was implemented in in the .NET framework with the help of WPF and the programming language C#. The neural networks were implemented in Python and with the use of the Keras API. Our application, and the results were evaluated, both qualitatively and quantitatively on a smaller test set of images. The results were comparable with other related solutions. After the completed testing phase, we sent our software to two professional photographers for evaluation. We received positive feedback. Based on all the results and feedback we can say that our software works efficiently and offers a proper user experience.
Ključne besede:photographs, windows application, programming language C#, convolutional neural networks


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici