| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Določitev optimalnega markerja homogenosti krmnih mešanic : magistrsko delo
Avtorji:Gluhak, Kristina (Avtor)
Islamčević Razboršek, Maša (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Tepuš, Brigita (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Gluhak_Kristina_2019.pdf (1,71 MB)
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
Opis:Krmne mešanice so sestavljene iz organskih in anorganskih materialov. Zakonodaja zahteva, da so zmesi krmnih mešanic po sestavi homogene in da posamezne komponente med zmesmi ne povzročajo kontaminacije krmnih mešanic med sabo, zato je potrebno izvesti testa homogenosti in navzkrižne kontaminacije. Kot markerji se lahko uporabljajo posamezna barvila (na primer metilvijolično), antibiotiki, kovine, magnetni delci itd. Osnovni namen raziskav v okviru magistarskega dela je razvoj analizne metode, ki bo po statistični obdelavi rezultatov omogočala kvantitativno določanje markerja v različnih krmnih mešanicah. Proučevali smo manganov(II) oksid (MnO) kot možni marker. V vzorcih koruze in krmne mešanice smo analizirali vsebnost petih kovin: bakra, kalija, mangana, fosforja in cinka. Vsebnost kovin smo določili z induktivno sklopljeno plazmo z optično emisijsko spektrometrijo (ICP-OES). Pridobljene rezultate kemijske analize smo komometrično obdelali. Izbrane kovine smo analizirali na vzorcih podjetja Perutnina Ptuj d.d. Izvedli smo validacijo analizne metode in ovrednotili merilno negotovost. Ugotovili smo, da je metoda določanja izbranih kovin v koruzi in krmni mešanici z ICP-OES linearna, natančna, točna in primerna za ovrednotenje vsebnosti izbranih kovin v navedenih vzorcih.
Ključne besede:ICP-OES, homogenost, koruza, krma, marker, validacija, merilna negotovost
Leto izida:2019
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[K. Gluhak]
Št. strani:XI, 51 str.
Izvor:Maribor
UDK:543.4.062:633.15(043.2)
COBISS_ID:22657046 Povezava se odpre v novem oknu
NUK URN:URN:SI:UM:DK:PRWEOWXU
Licenca:CC BY-ND 4.0
To delo je dosegljivo pod licenco Creative Commons Priznanje avtorstva-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Število ogledov:28
Število prenosov:6
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FKKT
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Determination of the optimal marker of compound feed homogeneity
Opis:Compound feed consists of organic and inorganic materials. The legislature requires that the structure is homogeneous and that individual components in mixture do not cause mutual contamination. Because of that, homogeneity and cross-contamination test is performed. Markers are used for certain dyes (e.g. methyl violet), antibiotics, metals, magnetic particles, etc. The main purpose of the master's thesis is to develop experimental method, which will allow the quantitative determination of markers in different types of forage by the statistical processing of the results. The studied marker example is the manganese (II) oxide (MnO). In the samples of maize and forage, content analysis of five elements is performed: copper, potassium, manganese, phosphorus, zinc. The metal content is determined by ICP-OES (Inductively coupled plasma optical emission spectroscopy). The obtained results of the chemical analysis are processed chemometrically. Selected metals were analyzed in the samples provided by Perutnina Ptuj d.d. Analytical method was validated and measurement uncertainty was determined. We have found that the method of determination of selected metals in maize and forage with ICP-OES is linear, precise, accurate and appropriate for determining the content of selected metals in the observed samples.
Ključne besede:ICP-OES, Homogeneity, Corn, Compound feed, Marker, Validation, Measurement uncertainty


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici