| Naslov: | Avtomatiziran sistem za borzno trgovanje : diplomsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Celcer, Matevž (Avtor)
ID Korže, Danilo (Mentor) Več o mentorju... 
ID Borovič, Mladen (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  UN_Celcer_Matevz_2019.pdf (1,38 MB)
MD5: 65F7F36C17423617A11650467A759C35
PID: 20.500.12556/dkum/6bf057f2-459b-4a35-810e-b07d2ed40048
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Namen diplomskega dela je bila raziskava in implementacija sodobnih načinov predvidevanja prihodnjih vrednosti delnic. Razloženi so koncepti borznega in avtomatiziranega trgovanja in japonske svečke. Uporabljeni so bili algoritmi RNN, AR, MA in ARIMA. Izdelek je napisan v celoti v programskem jeziku Python, ključni moduli za razvoj so bili Numpy, Pandas, Statsmodels in Keras. Uporabljena je bila verzija Python 3.7.1. |
|---|
| Ključne besede: | časovne vrste, avtoregresivna časovna vrsta, AR, tekoče povprečje MA, ARIMA, ponavljajoče se nevronske mreže, RNN, avtomatizirano borzno trgovanje, japonske svečke |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [M. Celcer] |
|---|
| Leto izida: | 2019 |
|---|
| Št. strani: | VII, 40 f. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-74770 |
|---|
| UDK: | 336.717.71:681.5(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 22792726 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:TCQZWV9R |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 21.11.2019 |
|---|
| Število ogledov: | 1038 |
|---|
| Število prenosov: | 93 |
|---|
| Metapodatki: |     |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
