| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Zaznava bolezni in fizioloških motenj pšenice na podlagi sprememb vegetacijskih indeksov
Avtorji:ID Fridrih, Gašper (Avtor)
ID Lakota, Miran (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Rakun, Jurij (Komentor)
Datoteke:.pdf VS_Fridrih_Gasper_2019.pdf (1,81 MB)
MD5: 646B6464C8636F60E11FEBF0482D4AE7
PID: 20.500.12556/dkum/997b3905-9903-473b-8ea2-7633766cc6d7
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Opis:V zadnjem času se uvajajo droni oz. brezpilotna letala (uav) za spremljanje razvoja rastlin. Prednosti uporabe se kažejo v preprostem načrtovanju, nemotenem delovanju in pridobivanju posnetkov iz ptičje perspektive. S prenosom sistemov multispektralnih kamer in nizko višino leta zagotavljajo visoko ločljivost rastlin. Pšenica je kultura, ki se goji v največjem obsegu površin, zato ponuja velik interes po pridobitvi prostorskih in časovnih informacijah o rastlini. V nalogi smo prikazali določevanje različnih vegetacijskih indeksov na osnovi multispektralnih posnetkov z droni. Snemanja so bila izvedena na površinah podjetja JERUZALEM SAT d.d. v različnih obdobjih rasti pšenice. Na osnovi zajetih posnetkov smo s pomočjo programske opreme Pix4Dfields generirali različne vegetacijske indekse in poiskali vzorčne povezave s stanjem na polju. Pridobljeni podatki omogočajo selektivne nanose gnojil in fitofarmacevtskih sredstev ter tako pripomorejo k prihrankom v proizvodnji in zmanjšanim obremenitvam okolja.
Ključne besede:dron, pšenica, multispektralna kamera, vegetacijski indeksi, daljinsko zaznavanje
Kraj izida:Maribor
Leto izida:2019
PID:20.500.12556/DKUM-74521 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:UBAPYTVH
Datum objave v DKUM:09.09.2019
Število ogledov:1572
Število prenosov:202
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:FKBV
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:29.08.2019

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Detection of diseases nad physiological disturbances of wheat based on vegetation index charges
Opis:Recently, unmanned aerial vehicles have been introduced into agriculture to monitor plant development. The main advantages are simple planning, immediate operation and cloud-based imaging. By wearing multispectral camera system and with low altitude of the flight UAVs assure high-resolution images of plants. Wheat is a crop grown on the largest surface area and therefore trigger interesting for acquisition of spatial and temporal information. In the thesis, we have shown the determination of different vegetation indices based on multispectral drone imagery. The recordings were made on the land of JERUZALEM SAT d.d. at different stages of wheat growth. Based on the captured images, various vegetation indices were generated using Pix4Dfields software to find sample connections to the real state of the field. Obtained data allow us to selectively apply fertilizers and plant protection products and they contribute to saving in production and reduce environmental burden.
Ključne besede:drone, wheat, multispectral camera, vegetation indices, remote sensing


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici