| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Identifikacija in analiza pomanjkljive kode v spletnih rešitvah : magistrsko delo
Avtorji:ID Heričko, Tjaša (Avtor)
ID Šumak, Boštjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Hericko_Tjasa_2019.pdf (2,27 MB)
MD5: BEECCB3014B37978A874231D137FC2C8
PID: 20.500.12556/dkum/eed79ced-90a1-40a5-8e8c-026b6a9c3273
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu smo raziskali področje pomanjkljive kode v spletnih rešitvah, ki temeljijo na programskem jeziku JavaScript. Izvedli smo sistematični pregled literature, s katerim smo raziskali programske metrike in orodja, ki se uporabljajo za identifikacijo pomanjkljive kode. Analizirali in izbrali smo primerna orodja za pridobivanje vrednosti programskih metrik. Za petindvajset odprtokodnih spletnih rešitev, razvitih v programskem jeziku JavaScript, smo z izbranimi orodji ESLint, JSHint in SonarJS pridobili metrične vrednosti in jih medsebojno primerjali. Empirični podatki, pridobljeni z analizo izbranih spletnih rešitev, nakazujejo na precejšnja odstopanja in razlike v rezultatih ob uporabi različnih orodij.
Ključne besede:programska oprema, spletne rešitve, pomanjkljiva koda, programske metrike, JavaScript
Leto izida:2019
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[T. Heričko]
Št. strani:X, 99 str.
Izvor:Maribor
PID:20.500.12556/DKUM-74484 Novo okno
UDK:004.412:004.774(043.2)
COBISS.SI-ID:22839830 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:T7CJI8ZO
Datum objave v DKUM:13.11.2019
Število ogledov:711
Število prenosov:237
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:29.08.2019

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Identification and analysis of code smells in web solutions
Opis:In this master thesis, we explored code smells in JavaScript-based web solutions. We conducted a systematic literature review to explore software metrics and tools used to identify code smell. We analyzed and selected tools for obtaining software metrics. For twenty-five open source web solutions developed in JavaScript we gathered metrics with selected tools ESLint, JSHint and SonarJS and compared them. The empirical data obtained from the analysis of selected web solutions showed substantial deviation and differences in results using different tools.
Ključne besede:software, web solutions, code smell, software metrics, JavaScript


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici