| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Primerjava metod za avtomatsko načrtovanje športnih treningov : magistrsko delo
Avtorji:ID Gašić, Tara (Avtor)
ID Fister, Iztok (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Pokrivač, Izidor (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Gasic_Tara_2019.pdf (1,83 MB)
MD5: D7AA1FCEFDCC618B87F882DCF0D51AC3
PID: 20.500.12556/dkum/608c0e85-7066-4efa-9011-5105fa4da5d3
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Ljudje imamo izjemno sposobnost za tek, ki ima na naš organizem tako s psihičnega kot fizičnega vidika blagodejne učinke. Vendar se v sodobnem svetu vse bolj pojavlja problem telesne neaktivnosti in pomanjkanja motivacije. Vzroki so različni, med pomembnejšimi je pomanjkanje znanja o učinkovitem pristopu k športnemu treniranju. Učinkovitega športnega treniranja se lahko lotimo s pomočjo rešitev, ki temeljijo na računski inteligenci. V magistrskem delu smo poiskali in pregledali obstoječe metode, ki omogočajo avtomatsko načrtovanje športnih treningov. Izbrane metode smo med seboj primerjali. Na podlagi primerjave smo izbrali eno obstoječo metodo, jo modificirali in implementirali. Končni rezultat je bil uspešno generiran tekaški športni trening.
Ključne besede:avtomatsko načrtovanje, računska inteligenca, športni trening, tek
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[T. Gašić]
Leto izida:2019
Št. strani:XI, 81 str.
PID:20.500.12556/DKUM-74361 Novo okno
UDK:004.8(043.2)
COBISS.SI-ID:22828054 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:HEDSRWVN
Datum objave v DKUM:11.11.2019
Število ogledov:1348
Število prenosov:120
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:25.08.2019

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:A comparison of methods for automatic planning of sport training sessions
Opis:We humans have an exceptional ability to run, which has beneficial effects on our body, both psychologically and physically. However, in today's world there is a growing problem of physical inactivity and lack of motivation. The causes are different. One of them is a lack of knowledge of an effective approach to sports training. Effective sports training can be addressed through computational intelligence-based solutions. In the master's thesis we therefore searched for and reviewed the existing methods that enable automatic planning of sports training. Then we made a comparison of the selected methods. Based on the comparison, we selected one existing method, we modified and implemented it. The result was successfully generated running sports training.
Ključne besede:automatic planning, computational intelligence, sports training, running


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici