| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Priporočilni sistem in mobilna aplikacija za ustvarjanje fitnes treninga
Avtorji:Zajc, Dejan (Avtor)
Ojsteršek, Milan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Borovič, Mladen (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Zajc_Dejan_2018.pdf (1,70 MB)
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Priporočilni sistemi se zaradi velikega števila informacij vedno bolj uveljavljajo. Enako velja na fitnes področju, kjer ljudje nimajo časa, denarja ali motivacije za obisk fitnes centrov. V diplomskem delu predstavimo priporočilni sistem za ustvarjanje fitnes treninga. Pri tem uporabimo vsebinsko priporočanje. Uporabo priporočilnega sistema omogočimo z implementacijo spletne storitve, ki jo kličemo v mobilni aplikaciji. V teoretičnem delu opišemo uporabljen pristop vsebinskega priporočanja in samo logiko priporočanja. V praktičnem delu implementiramo spletno storitev in mobilno aplikacijo.
Ključne besede:priporočilni sistem, vsebinsko priporočanje, hibridna mobilna aplikacija, Ionic
Leto izida:2018
Izvor:Maribor
NUK URN:URN:SI:UM:DK:AZNR4YM4
Licenca:CC BY-NC-ND 4.0
To delo je dosegljivo pod licenco Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Število ogledov:399
Število prenosov:92
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Recommender system and a mobile application for creating fitness training
Opis:Recommender systems are increasingly becoming popular due to large amounts of information produced. In fitness, they can be used since some people do not find time, money or motivation to visit fitness centers. In this thesis, we present a recommender system for fitness training. We use a content-based recommendation technique. The recommender system is implemented with a web service and its use is demonstrated with a mobile application. In the theoretical part, we describe the used content-based approach to recommendation and the recommendation logic. In the practical part, we implement the web service and the mobile application.
Ključne besede:recommender system, content-based recommendation, hybrid mobile application, Ionic


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici