SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Predikcija športnih rezultatov z uporabo strojnega učenja
Avtorji:Korpar, Žan (Avtor)
Podgorelec, Vili (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf VS_Korpar_Zan_2018.pdf (725,55 KB)
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu so predstavljeni zgodovina strojnega učenja in pogosto uporabljani algoritmi, opisano je, kako so se algoritmi razvijali in kateri so bili predhodniki sedanjih. Za preizkus uspešnosti izbranih algoritmov v praktičnem delu naloge je bil razvit program, v katerem je preizkušenih nekaj najpogostejših algoritmov strojnega učenja. V ta namen so bili s programom samodejno pridobljeni podatki o tekmah, ekipah in lestvici angleške nogometne lige ter shranjeni v lokalno podatkovno bazo. Namen razvitega programa in uporabljenih algoritmov strojnega učenja je napovedovanje izidov tekem in števila doseženih golov domačega moštva. Točnost napovedi se giblje med 30 in 50 odstotki, za doseganje boljših rezultatov pa bi potrebovali kakovostnejše in obsežnejše podatke.
Ključne besede:strojno učenje, klasifikacija, regresija, napovedovanje
Leto izida:2018
Založnik:Ž. Korpar
Izvor:[Maribor
UDK:004.832.021(043.2)
COBISS_ID:21919254 Povezava se odpre v novem oknu
Licenca:CC BY-NC-ND 4.0
To delo je dosegljivo pod licenco Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Število ogledov:228
Število prenosov:35
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Predicting sports results using machine learning
Opis:In the thesis we present the history of machine learning and commonly used algorithms. We describe how algorithms were developed and which algorithms were predecessors to the present ones. To test the performance of selected algorithms in the practical part of the thesis, we develop a program in which we try out some of the most common algorithms in machine learning. For this purpose, we automatically acquire information about the matches, teams and rankings of the English Football League, and store them in a local database. The purpose of the developed program and the used machine learning algorithms is to predict the results of the matches and the number of goals scored by the home team. The accuracy of the forecast ranges between 30 and 50 percent. For better and more comprehensive data is needed to achieve better results.
Ključne besede:machine learning, classification, regression, predicting


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici