| Title: | Prepoznavanje aktivnosti osebe iz zaporedja slik s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež |
|---|
| Authors: | ID Baketarić, Mihael (Author)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) More about this mentor... 
ID Šavc, Martin (Comentor) |
|---|
| Files: |  UN_Baketaric_Mihael_2018.pdf (1,55 MB)
MD5: FABCCE9F11C10D3B3B595A3AA206B00C
PID: 20.500.12556/dkum/20172314-2218-43e0-801e-6105c5d4deaa
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V diplomskem delu smo se ukvarjali s prepoznavanjem aktivnosti osebe iz zaporedja slik. Omejili smo se na aktivnosti: stoji, sedi, leži, hitro hodi, počasi hodi in pada. Pregledali smo obstoječe postopke prepoznavanja, pripravili množico podatkov, preučili konvolucijske nevronske mreže in jih uporabili pri reševanju našega problema. Naš algoritem je sestavljen iz dveh korakov: iz izločevanja oseb iz slik in prepoznavanja aktivnosti. Oba koraka smo implementirali z uporabo konvolucijskih nevronskih mrež in analizirali rezultate. Za učenje in testiranje smo uporabili lastno podatkovno zbirko, ki je vsebovala video posnetke 6-ih različnih oseb, ki so izvajali vseh šest aktivnosti. Na veliko slikah oseba ni bila pravilno izločena oz. detektirana, zato se je naša množica podatkov občutno zmanjšala po odstranitvi takšnih slik. Naš postopek smo preverili s 6-kratno navzkrižno validacijo. Povprečna uspešnost prepoznavanja aktivnosti je bila 36 %, kar seveda ni dovolj visoko za realne aplikacije. Ugotavljamo, da se pri rezultatih prepoznavanja aktivnosti močno pozna dejstvo, da v našem postopku nismo upoštevali časovne komponente oz. rezultatov prepoznav na predhodnih slikah. |
|---|
| Keywords: | računalniški vid, konvolucijska nevronska mreža, globoko učenje, detekcija oseb, prepoznavanje aktivnosti osebe |
|---|
| Place of publishing: | [Maribor |
|---|
| Publisher: | M. Baketarić |
|---|
| Year of publishing: | 2018 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-71753 |
|---|
| UDC: | 004.93'1(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 21849366 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:XRKU4NCK |
|---|
| Publication date in DKUM: | 19.10.2018 |
|---|
| Views: | 2091 |
|---|
| Downloads: | 263 |
|---|
| Metadata: |     |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
