SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Estimating piping potential in earth dams and levees using generalized neural networks
Avtorji:Xue, Xinhua (Avtor)
Yang, Xingguo (Avtor)
Chen, Xin (Avtor)
Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo Univerze v Mariboru (Lastnik avtorskih pravic)
Datoteke:.pdf Acta_geotechnica_Slovenica_2014_Xue,_Yang,_Chen_Estimating_piping_potential_in_earth_dams_and_levees_using_generalized_neural_networks.pdf (463,20 KB)
 
URL http://fgserver3.fg.um.si/journal-ags/2014-2/article-5.asp
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo (r2)
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
Opis:Internal erosion and piping in embankments and their foundations is the main cause of failures and accidents to embankment dams. To estimate the risks of dam failure phenomenon, it is necessary to understand this phenomenon and to develop scientifically derived analytical models that are simpler, easier to implement, and more accurate than traditional methods for evaluation of piping potential. In this study, a generalized regression neural network (GRNN) technique has been applied for the assessment of piping potential, as well, due to its ability to fit complex nonlinear models. The performance of GRNN has been cross validated using the k-fold cross validation method technique. The GRNN model is found to have very good predictive ability and is expected to be very reliable for evaluation of piping potential.
Ključne besede:piping, generalized neural network, cross validation, BP neural network
Leto izida:2014
Št. strani:str. 59-69
Številčenje:št. 2, Letn. 11
ISSN:1854-0171
UDK:624.159.2
COBISS_ID:281015808 Povezava se odpre v novem oknu
ISSN pri članku:1854-0171
Avtorske pravice:Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo Univerze v Mariboru
Število ogledov:8
Število prenosov:0
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Acta geotechnica Slovenica
Skrajšan naslov:Acta geotech. Slov.
Založnik:Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo Univerze v Mariboru
ISSN:1854-0171
COBISS.SI-ID:215987712 Novo okno

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Ocenitev učinkov notranje erozije v zemeljskih jezovih in nasipih z uporabo splošnih nevronskih mrež
Opis:Notranja erozija, ki vodi do izpiranja materiala in nastanka zveznih kanalov, je glavni vzrok za napake in nesreče pri zemeljskih jezovih. Za oceno tveganja ob pojavu takih napak je nujno razumeti delovanje in učinke notranje erozije in razviti znanstveno izpeljane analitične modele, ki so enostavnejši, lažji za izvedbo in bolj natančni od tradicionalnih metod. V študiji je bila za oceno nevarnosti notranje erozije uporabljena tehnika splošne regresijske nevronske mreže (GRNN) zaradi njene sposobnosti prilagajanja kompleksnim nelinearnim modelom. Delovanje splošne regresijske nevronske mreže je bilo preverjeno z uporabo metode k-kratnega navzkrižnega preverjanja. Izkazalo se je, da ima GRNN model zelo dobre sposobnosti predvidevanja, zato je pričakovati, da bo zelo zanesljiv za ocenjevanje nevarnosti notranje erozije.
Ključne besede:notranja erozija, zemeljski jezovi, nasipi, nevronske mreže, splošna nevronska mreža, navzkrižno preverjanje, BP nevronska mreža


Zbirka

To gradivo je del naslednjih zbirk del:
  1. Acta geotechnica Slovenica

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici