| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Avtomatizacija ergonomsko oblikovanega delovnega mesta s pomočjo računalniškega vida in naprave Kinect
Avtorji:ID Bratanović, Alen (Avtor)
ID Haložan, David (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Stričević, Jadranka (Komentor)
ID Kokol, Marko (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Bratanovic_Alen_2018.pdf (5,43 MB)
MD5: 12CD57C17D165D0FC9FB0AA14BD925E5
PID: 20.500.12556/dkum/43a58598-c70b-4566-918f-28b3df47bc4e
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
Opis:Izhodišča: V okviru našega magistrskega dela smo raziskovali povezavo naprednih računalniških tehnologij, kot je računalniški vid, pri reševanju problemov na področju ergonomije delovnega mesta. Z uporabo naprave Kinect, ki ponuja možnost razvoja aplikacij na omenjenem področju, smo pripravili lastno aplikacijo za avtomatiziran izračun tveganja po metodi RULA. Metodologija: Potrjevali smo dve hipotezi: da je računalniška ocena podobna ročni oceni in da lahko Kinect aplikacija zazna primere, ki so problematični iz ergonomskega vidika na podlagi RULA ocene. Aplikacijo smo empirično preizkusili s pomočjo eksperimenta, ki smo ga izvedli na delovnem mestu medicinske sestre. Rezultate raziskave smo statistično obdelali in izvedli Wilcoxonov test predznačenih rangov med ročno in avtomatično oceno in s pomočjo Fisherjevega eksaktnega testa za male vzorce preverili, ali Kinect aplikacija pravilno klasificira problematične položaje. Rezultati: Rezultati so pokazali, da se ročne in avtomatične ocene bistveno ne razlikujejo (Z= -1,414, p = 0,157) in da klasifikacija položajev bistveno odstopa od naključja (p=0,007). Sklep: Na podlagi pridobljenih rezultatov in izvedene statistične analize smo dokazali sposobnost, uporabnost in sprejemljivo natančnost naprave Kinect za avtomatsko ocenjevanje ergonomskih položajev po metodi RULA na delovnem mestu.
Ključne besede:ergonomija, metoda RULA, programska oprema, informacijski sistem, obdelava slik
Kraj izida:Maribor
Založnik:[A. Bratanović]
Leto izida:2018
PID:20.500.12556/DKUM-70534 Novo okno
UDK:331.101.1:004(043.2)
COBISS.SI-ID:2466212 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:GZQW1W0I
Datum objave v DKUM:14.01.2019
Število ogledov:1244
Število prenosov:160
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:FZV
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:19.05.2018

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Automation of ergonomically designed workplace using computer vision and Kinect device
Opis:Starting points: Our study was focused on the use of advanced computing technologies, specifically computer vision algorithms in workplace ergonomics. By utilizing Kinect, we developed an application for automated RULA assessment. Methodology: We studied two hypotheses: that a grade calculated by automated assessment methods is like the one calculated by a human and that the Kinect based application can determine, which positions are more problematic from an ergonomics point of view, based on the RULA grade. Using the application, we designed an empirical study using an experiment, which we performed on the case of typical work that a nurse must perform as part of her job. Results from the study were analysed using statistical methods and we performed Wilcoxon signed-rank test between human based and computer based grades and Fisher exact test for small sample size to determine if Kinect application correctly classifies positions determined to be problematic. Results: The results showed that manual and automatic estimates do not significantly differ (Z= -2,716, p = 0,157) and the number of correctly determine problematic positions is significant (p=0,007). Conclusion: Based on the obtained results and statistical analysis we proved the ability, usability and acceptable accuracy of the Kinect device for automatic assessment of ergonomic positions according to the RULA method at the workplace.
Ključne besede:ergonomics, RULA method, software, information system, image processing


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici