SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Analiza vrednosti in učinek izbranih spremenljivk na prihodkovno tveganje, obdelanih po fadn
Avtorji:Sečko, Nina (Avtor)
Pažek, Karmen (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Kraner Šumenjak, Tadeja (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Secko_Nina_2018.pdf (1,50 MB)
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Organizacija:FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Opis:Poslovanje kmetije je povezano z različnimi tveganji, na eni strani je lahko dohodek kmetije odvisen od okoljskih sprememb, na drugi strani pa na stabilnost dohodka vplivajo spremembe cen kmetijskih izdelkov na globalnem trgu. Prihodkovno tveganje postaja v kmetijstvu pomembno področje raziskav, tako z vidika kmetije kot tudi kmetijske politike. Upravljanje s prihodkovnimi tveganji omogoča stabilnejše poslovanje, s tem pa tudi učinkovitejše delovanje kmetijskih gospodarstev. Iz mreže računovodskih podatkov kmetijskih gospodarstev (ang. FADN) je bilo v raziskavo vključenih 55 kmetij z območja Kmetijsko gozdarskega zavoda Celje v letih od 2011 do 2015. Metodologija FADN zbira podatke o prihodkovnem stanju in uspešnosti poslovanja kmetijskih gospodarstev v vseh državah Evropske unije. V analizo smo vključili naslednje spremenljivke: bruto dodana vrednost, polna delovna moč, kmetijska zemljišča v uporabi, število glav velike živine, skupna vrednost proizvodnje, skupna vrednost rastlinske proizvodnje, skupna vrednost živinorejske proizvodnje, bilanca tekočih subvencij in davkov. Raziskava je pokazala, da se z višanjem izbranih spremenljivk bruto dodana vrednost povečuje. Najvišja vrednost Spearmanovega korelacijskega koeficienta po posameznih letih, ter s tem močna statistično značilna korelacija, je bila ugotovljena med spremenljivkama bruto dodana vrednost in skupna vrednost proizvodnje, najnižja pa med bruto dodano vrednostjo in polno delovno močjo. Proučili smo še medsebojni odnos preučevanih spremenljivk za povprečje petih let in dobili v vseh primerih statistično značilne pozitivne korelacije. Nadalje smo iz longitudinalnih podatkov za spremenljivko bruto dodana vrednost za vsako kmetijo izračunali koeficient variabilnosti, ki predstavlja mero za prihodkovno tveganje. Analiza je pokazala, da kmetijska zemljišča v uporabi, število glav velike živine, skupna vrednost proizvodnje, skupna vrednost rastlinske proizvodnje, skupna vrednost živinorejske proizvodnje, bilanca tekočih subvencij in davkov statistično značilno negativno korelirajo s spremenljivko prihodkovno tveganje. Izjema je spremenljivka polna delovna moč, ki s prihodkovnim tveganjem ni značilno povezana.
Ključne besede:FADN-knjigovodstvo, BDV, povezanost spremenljivk, prihodkovno tveganje
Leto izida:2018
Izvor:Maribor
Licenca:CC BY-NC-ND 4.0
To delo je dosegljivo pod licenco Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Število ogledov:285
Število prenosov:24
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:FKBV
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Value and effect analysis of selected variables on income risk processed according to fadn
Opis:Farm business is associated with various risks. On the one hand, the farm income depends on environmental changes, and on the other hand, changes in prices of agricultural products effect the stability of the income on the global market. The income (revenue) risk in agriculture is becoming an important area of research; both from the perspective of the farm and the agricultural policy. Managing revenue risks enables more stable operations, and thus more efficient operations of agricultural holdings. According to the Farm Accountancy Data Network (engl. FADN), 55 farms were included in the survey from the Agricultural and Forestry Institute Celje area, in the years 2011 to 2015. The FADN methodology collects data on the income status and business performance of agricultural holdings in all countries of the European Union. The following variables were included in the analysis: gross value added, full labour power, utilized agricultural area, number of livestock units, total value of production, total value of crop production, total value of livestock production, and balance of current subsidies and taxes. The survey showed that the increase in the selected variables increases the gross value added. The highest value of Spearman's correlation coefficient by individual years, and thus a strong statistically significant correlation, was found between the variables of gross added value and the total value of production, while the lowest was between gross value added and full working power. We have also studied the interrelation between the study variables for an average of five years and obtained statistically significant positive correlations in all cases. Furthermore, from the longitudinal data for the variable gross value added for each farm, the coefficient of variability was calculated, and this represents a measure of revenue risk. The analysis showed that agricultural area in use, the total number of livestock units, the total value of production, the total value of crop production, the total value of livestock production, the balance of current subsidies and taxes, statistically significantly negatively correlate with the variable income risk variable. The exception is a variable full of working power that is not significantly related to revenue risk.
Ključne besede:FADN bookkeeping, GDV, correlations between variables, income risk


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici