| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Weibull decision support systems in maintenance
Avtorji:Aboura, Khalid (Avtor)
Agbinya, Johnson (Avtor)
Eskandarian, Ali (Avtor)
Datoteke:.pdf Organizacija_2014_Aboura,_Agbinya,_Eskandarian_Weibull_Decision_Support_Systems_in_Maintenance.pdf (527,86 KB)
MD5: BAF0788C95FBA9ED7D2FFDE7CF87D27F
 
URL http://www.degruyter.com/view/j/orga.2014.47.issue-2/orga-2014-0008/orga-2014-0008.xml
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo (r2)
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:Background: The Weibull distribution is one of the most important lifetime distributions in applied statistics. Weibull analysis is the leading method in the world for fitting and analyzing lifetime data. We discuss one of the earliest decision support system for the assessment of a distribution for the parameters of the Weibull reliability model using expert information. We then present a different approach to assess the parameters distribution. Objectives: The studies mentioned in this paper aimed to construct a distribution of the parameters of the Weibull reliability model and apply it in the domain of Maintenance Optimization. Method: The parameters of the Weibull reliability model are considered random variables and a distribution for the parameters is assessed using informed judgment in the form of reliability estimates from vendor information, engineering knowledge or experience in the field. Results: The results are the development of modern maintenance optimization models that can be embodied in decision support systems. Conclusion: While the information management part is important in the building of maintenance optimization decision systems, the accuracy of the mathematical and statistical algorithms determines the level of success of the maintenance solution.
Ključne besede:Weibull distribution, reliability, inference, maintenance, expert opinion
Leto izida:2014
Št. strani:str. 81-89
Številčenje:št. 2, Letn. 47
ISSN:1318-5454
UDK:005.591.1:311.15
COBISS_ID:279073280 Novo okno
DOI:10.2478/orga-2014-0008 Novo okno
ISSN pri članku:1318-5454
NUK URN:URN:SI:UM:DK:XIEESHAB
Število ogledov:517
Število prenosov:255
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Organizacija
Založnik:Fakulteta za organizacijske vede Univerze v Mariboru, Založba Moderna organizacija, Sciendo
ISSN:1318-5454
COBISS.SI-ID:610909 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:23.01.2018

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Sistem za podporo odločanju vzdrževanja na podlagi Weibullove porazdelitve
Opis:Ozadje: Weibullova porazdelitev je ena od najbolj pomembnih na področju porazdelitev življenjske dobe v uporabni statistiki. Ona je vodilna metoda za oceno in analizo podatkov na področju življenjske dobe. V prispevku razpravljamo o enem od prvih sistemov za podporo odločanju za oceno porazdelitve parametrov zanesljivosti Weibull-ovega modela na podlagi razpoložljive informacije. Nato smo predstavili drugačen pristop za oceno porazdelitve parametrov . Cilji: Cilj študije je zgraditi model porazdelitve parametrov zanesljivosti Weibullove porazdelitve in ga uporabiti na področju optimizacije vzdrževanja. Metoda: Parametri modela Weibullove zanesljivosti obravnavamo kot naključne spremenljivke katerih distribucija je ocenjena z strani ekspertov v obliki zanesljivosti s pomočjo informacij prodajalca z inženirskim znanjem in izkušnjami na tem področju. Rezultat: Rezultati so razvoj sodobnih optimizacijskih modelov za vzdrževanje kot sistem za podporo odločanju vzdrževanja. Zaključek: Medtem ko je del za upravljanje informacij pomemben pri gradnji sistemov za podporo odločanja optimizacije vzdrževanja, zanesljivost matematičnih in statističnih algoritmov določa stopnjo uspešnosti rešitev za vzdrževanje.
Ključne besede:podjetja, vzdrževanje, odločanje, optimiranje, statistične metode, zanesljivost


Zbirka

To gradivo je del naslednjih zbirk del:
  1. Organizacija

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici