Naslov: | Kategorizacija in detekcija sprememb v radarskih slikah sar z uporabo algoritma globokega učenja |
---|
Avtorji: | ID Obal, Aleš (Avtor) ID Gleich, Dušan (Mentor) Več o mentorju... |
Datoteke: | MAG_Obal_Ales_2018.pdf (4,20 MB) MD5: 3EF5CCE587A4E906C319DE12F96F0D5C PID: 20.500.12556/dkum/cedd8cab-4cbb-45da-b87d-84f6122cbae4
|
---|
Jezik: | Slovenski jezik |
---|
Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
---|
Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
---|
Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
---|
Opis: | V magistrskem delu je opisan postopek kategorizacije in detekcije sprememb v radarskih slikah SAR z uporabo konvolucijske nevronske mreže, tako imenovane »Deep Learning«. V ta namen je bil izdelan program v Matlab programskem okolju, ki je sposoben izrezati SAR radarsko sliko na poljubne manjše dele, ustvariti konvolucijsko nevronsko mrežo, jo naučiti ter uporabiti pri klasifikaciji in detekciji predelov površja na Zemlji. Programu je dodana tudi opcija uporabe grafično procesne enote »GPU« za pohitritev učenja konvolucijskih nevronskih mrež. |
---|
Ključne besede: | SAR, kategorizacija slik, detekcija sprememb v sliki, globoke nevronske mreže, paralelno procesiranje |
---|
Kraj izida: | [Maribor |
---|
Založnik: | A. Obal |
---|
Leto izida: | 2018 |
---|
PID: | 20.500.12556/DKUM-69337 |
---|
UDK: | 004.032.26:550.837.7(043.2) |
---|
COBISS.SI-ID: | 21209110 |
---|
NUK URN: | URN:SI:UM:DK:PQIOLGLL |
---|
Datum objave v DKUM: | 09.02.2018 |
---|
Število ogledov: | 1739 |
---|
Število prenosov: | 211 |
---|
Metapodatki: | |
---|
Področja: | KTFMB - FERI
|
---|
:
|
Kopiraj citat |
---|
| | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
---|
Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
---|
Objavi na: | |
---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |