| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Kategorizacija in detekcija sprememb v radarskih slikah sar z uporabo algoritma globokega učenja
Avtorji:Obal, Aleš (Avtor)
Gleich, Dušan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Obal_Ales_2018.pdf (4,20 MB)
MD5: 3EF5CCE587A4E906C319DE12F96F0D5C
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu je opisan postopek kategorizacije in detekcije sprememb v radarskih slikah SAR z uporabo konvolucijske nevronske mreže, tako imenovane »Deep Learning«. V ta namen je bil izdelan program v Matlab programskem okolju, ki je sposoben izrezati SAR radarsko sliko na poljubne manjše dele, ustvariti konvolucijsko nevronsko mrežo, jo naučiti ter uporabiti pri klasifikaciji in detekciji predelov površja na Zemlji. Programu je dodana tudi opcija uporabe grafično procesne enote »GPU« za pohitritev učenja konvolucijskih nevronskih mrež.
Ključne besede:SAR, kategorizacija slik, detekcija sprememb v sliki, globoke nevronske mreže, paralelno procesiranje
Leto izida:2018
Založnik:A. Obal
Izvor:[Maribor
UDK:004.032.26:550.837.7(043.2)
COBISS_ID:21209110 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:PQIOLGLL
Število ogledov:830
Število prenosov:125
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.sl
Opis:Ta licenca Creative Commons je zelo podobna običajni licenci Priznanje avtorstva, vendar zahteva, da so materialne avtorske pravice na izpeljanih delih upravljane z enako licenco.
Začetek licenciranja:08.01.2018

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Categorization and change detection using synthetic aperture radar data with deep learning algorithm
Opis:The master's thesis describes the process of categorization and detection of changes in SAR radar images using a convolutional neural network, the so-called "Deep Learning." A program was developed In the Matlab program environment for this purpose. The program is capable of cutting the SAR radar image into smaller thumbnails, creating convolution neural network for learning and recognition of Earth's surface parts and changes on it. The program also contains an option to use the graphics processing unit »GPU« for speeding up the learning process of the convolutional neural network.
Ključne besede:SAR, image categorization, change detection in image, deep neural networks, parallel processing


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici