| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Container throughput forecasting using dynamic factor analysis and ARIMAX model
Avtorji:Intihar, Marko (Avtor)
Kramberger, Tomaž (Avtor)
Dragan, Dejan (Avtor)
Datoteke:.pdf PROMET_2017_Intihar,_Kramberger,_Dragan_Container_Throughput_Forecasting_Using_Dynamic_Factor_Analysis_and_ARIMAX_Model.pdf (1,33 MB)
MD5: 32924E112289679B636F5B464FA88B5C
 
URL http://www.fpz.unizg.hr/traffic/index.php/PROMTT/article/view/2334
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo (r2)
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FL - Fakulteta za logistiko
Opis:The paper examines the impact of integration of macroeconomic indicators on the accuracy of container throughput time series forecasting model. For this purpose, a Dynamic factor analysis and AutoRegressive Integrated Moving-Average model with eXogenous inputs (ARIMAX) are used. Both methodologies are integrated into a novel four-stage heuristic procedure. Firstly, dynamic factors are extracted from external macroeconomic indicators influencing the observed throughput. Secondly, the family of ARIMAX models of different orders is generated based on the derived factors. In the third stage, the diagnostic and goodness-of-fit testing is applied, which includes statistical criteria such as fit performance, information criteria, and parsimony. Finally, the best model is heuristically selected and tested on the real data of the Port of Koper. The results show that by applying macroeconomic indicators into the forecasting model, more accurate future throughput forecasts can be achieved. The model is also used to produce future forecasts for the next four years indicating a more oscillatory behaviour in (2018-2020). Hence, care must be taken concerning any bigger investment decisions initiated from the management side. It is believed that the proposed model might be a useful reinforcement of the existing forecasting module in the observed port.
Ključne besede:container throughput forecasting, ARIMAX model, dynamic factor analysis, exogenous macroeconomic indicators, time series analysis
Leto izida:2017
Št. strani:str. 529-542
Številčenje:št. 5, Letn. 29
ISSN:0353-5320
UDK:658.6
COBISS_ID:512879421 Novo okno
DOI:10.7307/ptt.v29i5.2334 Novo okno
ISSN pri članku:0353-5320
NUK URN:URN:SI:UM:DK:6Q9FIQDK
Število ogledov:879
Število prenosov:288
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Promet
Založnik:Fakultet prometnih znanosti Sveučilišta u Zagrebu
ISSN:0353-5320
COBISS.SI-ID:1416196 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:12.12.2017

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Napovedovanje pretovora kontejnerjev s pomočjo dinamične faktorske analize in ARIMAX modela
Opis:Glavni namen raziskave je preučevanje vpliva vključevanja makroekonomskih kazalnikov na natančnost napovedovanja modela za predikcijo pretovora kontejnerjev. V ta namen sta uporabljeni dinamična faktorska analiza in Avtoregresivni integracijski model časovnih vrst s premikajočim povprečjem in eksogeninimi vhodi (ARIMAX). Obeh metodologiji sta integrirani v okviru inovativne štiristopenjske hevristične procedure. V prvem koraku najprej izluščimo dinamične faktorje iz zunanjih makroekonomskih kazalcev, ki vplivajo na opazovan pretovor. Nato v drugem koraku tvorimo celo družino ARIMAX modelov različnih redov na podlagi prej identificiranih dinamičnih faktorjev. V tretjem koraku iz- vedemo diagnostično testiranje modela vključno z validacijo kakovosti prileganja napovedi danim realnim podatkom. V sklopu tretjega koraka preverimo številne statistične kriterije, kriterije ocene napake modela, informacijske kriterije, ter preverimo optimalnost strukture modela. V zadnjem koraku s posebno hevristiko izberemo najboljši model in ga preizkusimo na dejanskih podatkih pretovora kontejnerjev v Luki Koper. Rezultati kažejo, da z uporabo makroekonomskih kazalnikov v predikcijskem modelu lahko dosežemo bolj natančne napovedi pretovora kontejnerjev. Raziskava nas prepriča, da bi predlagani model lahko predstavljal koristno okrepitev obstoječega sistema za napovedovanje v opazovanem pristanišču.
Ključne besede:napovedovanje pretovora kontejnerjev, ARIMAX model, dinamična faktorska analiza, eksogeni makroekonomski indikatorji, analiza časovnih vrst


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici