SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Algoritem za izračun napovedi trenutne moči sončne elektrarne s pomočjo nevronskih omrežij
Avtorji:Skornšek, Mihael (Avtor)
Štumberger, Gorazd (Avtor)
Datoteke:.pdf Skornsek_Stumberger.pdf (704,58 KB)
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Delo ni kategorizirano (r6)
Tipologija:1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Delo obravnava spremljanje in primerjavo obratovalnih lastnosti sončnih elektrarn. Vsa odstopanja v delovanju lahko spremljamo z dodatnimi meritvami na elektrarni, kot sta sončno obsevanje in temperatura celice. Na podlagi polletnih meritev parametrov delovanja je s pomočjo umetnega nevronskega omrežja v programskem paketu Matlab pripravljen algoritem za izračun napovedane moči sončne elektrarne v danem trenutku, s katerim lahko ovrednotimo pravilno delovanje le-te. Omenjeni algoritem predstavlja nadgradnjo sistema za spremljanje obratovanja sončne elektrarne. Večja razlika med izmerjenimi in z algoritmom določenimi trenutnimi izhodnimi močmi sončne elektrarne kaže na neustrezno delovanje posameznih elementov sončne elektrarne in potrebo po podrobnejšem preverjanju.
Ključne besede:algoritmi, napovedovanje, trenutna moč, sončne elektrarne, nevronsko omrežje
Št. strani:Str. [229]-238
UDK:621.311
COBISS_ID:20727062 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:120
Število prenosov:18
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del monografije

Naslov:26. mednarodno posvetovanje Komunalna energetika, 9. do 11. maj 2017, Maribor, Slovenija
Podnaslov:(konferenčni zbornik)
Založnik:Univerzitetna založba Univerze
ISBN:978-961-286-071-4
COBISS.SI-ID:92729089 Novo okno
Kraj izida:Maribor
Leto izida:2017
Uredniki:Jože Pihler

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Algoritem for predicting solar power plant output power with an artificial neural network
Opis:This work deals with the comparison of operating propertis of photovoltaic power plants. All derogations in the operation of photovoltaic power plant can be monitored with additional measurements of solar irradiation and temperature of photovoltaic cells. Based on data acquired during six months operation of discussed photovoltaic power plant an Artificial Neural Network (ANN) has been built in order to predict output power of the power plant. The ANN complements the already existing monitoring system. When the difference between the ANN predicted and measured output power of the photovoltaic power plant is too high, a detail check of the power plant components is required.
Ključne besede:algorithm, prediction, out power, solar power plant, artificial neural network


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici