| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Uporaba programskih metrik za napovedovanje težavnosti vzdrževanja kode
Avtorji:ID Heričko, Aljaž (Avtor)
ID Šumak, Boštjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Hericko_Aljaz_2017.pdf (2,93 MB)
MD5: A8F65AC2C07056B62609B8BBC583C736
PID: 20.500.12556/dkum/31d6854c-29d0-422a-9d44-486222519f7f
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Vzdrževanje je eno izmed najdražjih opravil v procesu razvoja programske opreme, po nekaterih študijah lahko predstavlja celo več kot polovico vseh stroškov projekta. V magistrskem delu smo opravili sistematičen pregled literature in raziskali metrike, ki se pogosto uporabljajo za oceno težavnosti vzdrževanja kode s pomočjo indeksa vzdrževalnosti. Analizirali in izbrali smo primerna orodja za pridobivanje metričnih vrednosti, potrebnih za izračun metrik vzdrževalnosti. Za štirideset odprtokodnih javanskih projektov smo izračunali vrednosti petih različic indeksa vzdrževalnosti in jih medsebojno primerjali. Skušali smo ugotoviti, katera izmed njih daje najboljši rezultat za napovedovanje na podlagi težavnosti izračuna ter doseganja primerljivih rezultatov s predhodno validiranim originalnim indeksom vzdrževalnosti. Ugotovili smo, da metrika, ki za delovanje potrebuje zgolj število vrstic, daje primerljive rezultate kot bistveno kompleksnejše metrike.
Ključne besede:programska oprema, kakovost, vzdrževalnost, metrike, indeks vzdrževalnosti
Leto izida:2017
Založnik:A. Heričko
Izvor:[Maribor
PID:20.500.12556/DKUM-68041 Novo okno
UDK:004.4'2/'6(043.2)
COBISS.SI-ID:20974102 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:M4MARD9W
Datum objave v DKUM:24.10.2017
Število ogledov:948
Število prenosov:134
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:06.09.2017

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Analysis of metrics for predicting code maintainability difficulty
Opis:Maintainability is one of the more expensive steps in the process of developing software, according to some studies, it can represent over 50% of all the expenses of a project. In the thesis we did a systematic literature review, where we decided on further analyzing some metrics, which we found the best fit to use for predicting maintainability and we had the tools available, with which we could calculate the difficulty of maintenance. We decided on 5 metrics and we calculated their value on 40 chosen open source Java projects and we calculated the correlation between the values on different projects, as the effectiveness of one of the chosen metrics had already been validated, we could see how good the other metrics are to predict maintainability. Out of the five one metric stands out, as it only requires LOC metric, which is quite easy to get, to predict maintainability, while the result are comparable to the ones we get when using more complex methods to predict maintainability.
Ključne besede:software, quality, maintainability, metrics, maintainability index


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici