| Naslov: | Obvladovanje tveganj pri »peer to peer« posojilih |
|---|
| Avtorji: | ID Blagotinšek, Andrej (Avtor)
ID Mlinarič, Franjo (Mentor) Več o mentorju... 
ID Jagrič, Timotej (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Blagotinsek_Andrej_2017.pdf (1,56 MB)
MD5: E6D84281A9E277EF5E2FCB788D5FC947
PID: 20.500.12556/dkum/08808f2e-31fa-464c-b291-a51f54c0eb74
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
|
|---|
| Opis: | Nove digitalne tehnologije botrujejo procesu preoblikovanja obstoječih vrednostih verig finančnih produktov oz. storitev. »P2P« posojila so nov in inovativen način tako investiranja presežkov finančnih sredstev kot tudi prejemanja finančnega kapitala. Število tovrstnih posojil konstantno raste, vendar posojilodajalci niso profesionalni investitorji. Posojilodajalci prevzemajo veliko tveganje, saj so »P2P« posojila izdana brez zavarovanja. V ta namen »P2P« platforme izdajajo historične podatke o posojilojemalcih.
V delu se osredotočamo na identifikacijo tveganj, ki so prisotna pri tovrstnem investiranju in na napovedovanje možnosti neplačil posojil. Empirična študija analizira podatke pridobljene iz platforme Bondora (N=1823) od leta 2009 do 2015. Opravili smo statistično analizo spremenljivk. Razvili smo Logit model za napovedovanje neplačil. Kakovost modela smo preverjali z ROC krivuljo, optimizacijo modela pa na osnovi uravnoteženja klasifikacijske natančnosti, kjer smo dololčili optimalno presečno vrednost. Rezultati so pokazali, da kreditni model za napovedovanje neplačil zmanjšuje verjetnost finančne izgube pri »P2P« investiranju. |
|---|
| Ključne besede: | kreditno tveganje, verjetnost neplačila, »P2P« posojila, LOGIT model, obvladovanje tveganj, C25 Discrete Regression and Qualitative Choice Models, G21 Banks, G17, Financial Forecasting and Simulation |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [A. Blagotinšek] |
|---|
| Leto izida: | 2017 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-67662 |
|---|
| UDK: | 336.77 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 12842524 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:DELYDU1F |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 27.10.2017 |
|---|
| Število ogledov: | 2426 |
|---|
| Število prenosov: | 332 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | EPF
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
