| Naslov: | Gradnja priporočilnega sistema na platformi Turi |
|---|
| Avtorji: | ID Klezin, Florijan (Avtor)
ID Podgorelec, Vili (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  UN_Klezin_Florijan_2017.pdf (2,35 MB)
MD5: CE0D3C2E398DC6B34E911FE7B1423881
PID: 20.500.12556/dkum/dc218fac-ab1f-432a-ade2-ea023134102c
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Veliki spletni trgovci ponujajo na milijone izdelkov. Pregledno iskanje po njih strankam predstavlja velik izziv. Priporočilni sistemi so postali ena izmed rešitev tega problema, saj tak sistem strankam predlaga izdelke, za katere obstaja večja verjetnost, da jih bodo zanimali. V tej diplomski nalogi smo opisali in predstavili priporočilne sisteme, opisali najbolj uporabljane algoritmične pristope k priporočanju izdelkov, vzorce razvoja kompleksnejših priporočilnih sistemov in načine, kako ovrednotimo priporočilni sistem. Najbolj smo se osredotočili na gradnjo priporočilnega sistema s platformo za strojno učenje Turi. |
|---|
| Ključne besede: | priporočilni sistemi, Turi, Graphlab, strojno učenje |
|---|
| Kraj izida: | [Maribor |
|---|
| Založnik: | F. Klezin |
|---|
| Leto izida: | 2017 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-67395 |
|---|
| UDK: | 004.832(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 20900630 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:S5ZHSTQR |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 17.10.2017 |
|---|
| Število ogledov: | 9180 |
|---|
| Število prenosov: | 118 |
|---|
| Metapodatki: |     |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
