SLO | ENG

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Odkrivanje podobnih vsebin s pomočjo pomenskih podpisov in pomenskega stiskanja
Avtorji:Majninger, Sandi (Avtor)
Ojsteršek, Milan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Brezovnik, Janez (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Majninger_Sandi_2017.pdf (2,45 MB)
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu smo razvili postopek za odkrivanje podobnih vsebin s pomočjo primerjave pomena odstavkov. V ta namen smo izračunali pomenske podpise posameznih odstavkov in jih primerjali med seboj. Takšen način nam omogoča odkrivanje parafraziranih in prevedenih besedil. Preverjali smo vpliv uporabe pomenskega stiskanja na končno uspešnost postopka. Zanimalo nas je tudi, kako na uspešnost vpliva izbira pomenskega slovarja. Ugotovili smo, da lahko s pomočjo pomenskega stiskanja in uporabe obsežnejših slovarjev zmanjšamo občutljivost na spremembe besedila, tako da odkrijemo več podobnosti.
Ključne besede:odkrivanje podobnih vsebin, pomenski podpis, pomensko stiskanje, pomenski slovar, plagiat
Leto izida:2017
Založnik:[S. Majninger]
Izvor:Maribor
UDK:004.93'1(043.2)
COBISS_ID:20854294 Povezava se odpre v novem oknu
Licenca:CC BY-NC-ND 4.0
To delo je dosegljivo pod licenco Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Število ogledov:40
Število prenosov:10
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Detection of similar content using semantic signatures and semantic compression
Opis:In this thesis, we developed a process for discovering similar contents by comparing the meaning of the paragraphs. For this purpose, we calculated semantic signatures of each paragraph and used them for comparison. That allows us to detect paraphrased and translated texts. We examined the impact of semantic compression on the final performance of the process. We were also interested in how different semantic dictionaries influences the performance. We found out that with the help of a semantic compression and the use of more extensive dictionaries, we can reduce the sensitivity to text changes, so it discovers more similarities.
Ključne besede:detection of similar content, semantic signature, semantic compression, semantic dictionary, plagiarism


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici