| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Razvoj naprednega adaptivnega regulatorja za mehatronske sisteme
Avtorji:ID Fister, Dušan (Avtor)
ID Brezočnik, Miran (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Šafarič, Riko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Fister_Dusan_2017.pdf (2,36 MB)
MD5: CFCBF3C573DEEFE52CD2E7E860DC2FB1
PID: 20.500.12556/dkum/71c9d447-f6b9-40e0-afb7-6434acbd3176
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:V magistrski nalogi predstavljamo, opisujemo ter razlagamo princip delovanja nelinearnega naprednega adaptivnega hitrostnega regulatorja, ki smo ga izdelali za potrebe napredne regulacije na enoosnem robotu. Tega krmilimo z algoritmom evolucijskih strategij, ki je sposoben dinamičnega iskanja rešitev, kjer se vrednost funkcije uspešnosti spreminja s časom. Pri tem smo vrednost funkcije uspešnosti napovedovali s pomočjo nevronske mreže (angl. Artificial Neural Network, krajše ANN). Predlagano metodo smo testirali na realnem laboratorijskem robotskem sistemu z eno stopnjo prostosti (angl. one degree of freedom, krajše 1 D.O.F.) in ugotovili, da je primeren za regulacijo v realnem času (odzivni čas 1-5 ms). Izvedena je bila primerjava z linearnim PI-hitrostnim regulatorjem, rezultati pa so pokazali uspešnejše delovanje nelinearnega hitrostnega regulatorja.
Ključne besede:online-regulacija, identifikacija, evalvacija, optimizacija, realni čas
Kraj izida:Maribor
Založnik:[D. Fister]
Leto izida:2017
PID:20.500.12556/DKUM-67220 Novo okno
UDK:681.52(043.2)
COBISS.SI-ID:21180438 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:PBRBBOH8
Datum objave v DKUM:01.09.2017
Število ogledov:1735
Število prenosov:173
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FS
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:07.08.2017

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Development of advanced adaptive controller for mechatronic systems
Opis:In this M.Sc. Thesis, a non-linear advanced adaptive controller is proposed and described, which was used for the purpose of velocity control on a single degree of freedom robotic mechanism. The controller is based on the algorithm of dynamic evolution strategy, which is capable of searching the global optimum dynamically, i.e. when the fitness function is changing through time. The fitness function calculation has been done by implementing an artificial neural network, which was simulating the behavior of the real system. We tested the proposed algorithm on the robotic mechanism and compared the results to the PI-velocity controller. We concluded, that the proposed approach of identification and optimization is appropriate for online real-time control (response time 1-5 ms). Furthermore, non-linear controller outperformed the linear controller, according to conducted tests.
Ključne besede:online control, identification, evaluation, optimization, real-time


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici