| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Inheritance patterns in citation networks reveal scientific memes
Avtorji:ID Kuhn, Tobias (Avtor)
ID Perc, Matjaž (Avtor)
ID Helbing, Dirk (Avtor)
Datoteke:.pdf Physical_Review_X_2014_Kuhn,_Perc,_Helbing_Inheritance_Patterns_in_Citation_Networks_Reveal_Scientific_Memes.pdf (2,85 MB)
MD5: F4B7C1B0B57F86E47DB3987C67CC6B8C
PID: 20.500.12556/dkum/62fd1ecf-7ce1-4011-9ce2-5d54e5baeefd
 
URL https://journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.4.041036
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:Memes are the cultural equivalent of genes that spread across human culture by means of imitation. What makes a meme and what distinguishes it from other forms of information, however, is still poorly understood. Our analysis of memes in the scientific literature reveals that they are governed by a surprisingly simple relationship between frequency of occurrence and the degree to which they propagate along the citation graph. We propose a simple formalization of this pattern and validate it with data from close to 50 million publication records from the Web of Science, PubMed Central, and the American Physical Society. Evaluations relying on human annotators, citation network randomizations, and comparisons with several alternative approaches confirm that our formula is accurate and effective, without a dependence on linguistic or ontological knowledge and without the application of arbitrary thresholds or filters.
Ključne besede:memes, inheritance, genes, network science, complex systems
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2014
Št. strani:str. 1-9
Številčenje:Letn. 4, št. 4
PID:20.500.12556/DKUM-67133 Novo okno
ISSN:2160-3308
UDK:53
COBISS.SI-ID:20976904 Novo okno
DOI:10.1103/PhysRevX.4.041036 Novo okno
ISSN pri članku:2160-3308
NUK URN:URN:SI:UM:DK:VRZBZFIY
Datum objave v DKUM:03.08.2017
Število ogledov:1545
Število prenosov:444
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Physical review
Skrajšan naslov:Phys. rev., X
Založnik:American Physical Society
ISSN:2160-3308
COBISS.SI-ID:19686152 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P5-0027
Naslov:Prilagajanje slovenskega gospodarstva in razvojna identiteta Slovenije v EU

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:03.08.2017

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:memi, dedovanje, geni, teorija mrež, kompleksni sistemi


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici