SLO | ENG

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Preverjanje kvalitete izdelkov z uporabo strojnega vida
Avtorji:Marolt, Jakob (Avtor)
Klančnik, Simon (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Marolt_Jakob_2017.pdf (3,64 MB)
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:V magistrskem delu smo reševali problem preverjanja kakovosti površin rebričenih obdelovancev z uporabo strojnega vida. Na kratko smo predstavili področje računalniškega vida s tremi algoritmi primerjanja oblik (SIFT, SURF in ORB). Izdelali smo prototipni sistem za nadzor kvalitete rebričenja s pomočjo strojnega vida. Zajete slike je procesiral računalnik Raspberry Pi model 1 B+, ki ga je operiral operacijski sistem Raspbian. Obdelovanci so bili osvetljeni z dvema belima visoko svetilnima LED diodama. Sliko je zajela standardna CMOS Raspberry Pi kamera s 5 MP. Izdelali smo računalniški program v programskem jeziku Python z uporabo standardnih modulov in knjižnice OpenCV. Primerjali smo uspešnost in čas procesiranja vseh treh algoritmov primerjanja oblik. Vsi algoritmi so 100 % uspešno ločili ustrezne obdelovance od neustreznih. Najkrajši čas procesiranja je imel program z algoritmom ORB, na drugem mestu SURF in na zadnjem mestu SIFT. Ocenili smo materialne stroške prototipnega sistema, ki znašajo 87 €.
Ključne besede:strojni vid, računalniški vid, preverjanje kvalitete, OpenCV, Python, rebričenje, SIFT, SURF, ORB
Leto izida:2017
Založnik:[J. Marolt]
Izvor:Maribor
UDK:004.923.021:004.93(043.2)
COBISS_ID:20880662 Povezava se odpre v novem oknu
Licenca:CC BY-NC-ND 4.0
To delo je dosegljivo pod licenco Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Število ogledov:65
Število prenosov:22
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FS
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Quality control of products using computer vision
Opis:In our master thesis we inspected the quality of knurled parts with the use of machine vision. We briefly introduced the field of computer vision and explained the processes behind three popular feature matching algorithms (SIFT, SURF and ORB). We engineered a prototype system for quality control of knurled parts using machine vision. For data processing we used Raspberry Pi model 1 B+ which ran on the Raspbian debian system. We installed two white LED diodes with high brightness for lighting. Pictures were taken by a standard Raspberry Pi CMOS camera with 5 MP. The program was created in Python, using its standard modules and the OpenCV library. We analyzed success and time delay of all three feature matching algorithms. All were 100% successful in distinguishing the good parts from the bad ones. The fastest algorithm was ORB, followed by SURF and then SIFT. The material cost of the system was 87€.
Ključne besede:machine vision, computor vision, quality control, OpenCV, Python, knurling, SIFT, SURF, ORB


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici