| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Zaznavanje obrazov v video vsebinah in njihova klasifikacija
Avtorji:Močnik, Grega (Avtor)
Kačič, Zdravko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Zimšek, Danilo (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Mocnik_Grega_2017.pdf (2,32 MB)
MD5: DAB5704234CD6411CE91B76F2A45CE72
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Namen magistrskega dela je razviti sistem, ki zna učinkovito zaznati obraz v video vsebinah. Izdelali smo sistem, ki zazna obraz in ga klasificira za nadaljnjo obravnavo v drugih sistemih. Razložili smo proces zaznave in prepoznave obraza, napisali kratek pregled tehnologij in algoritmov, ki se uporabljajo danes. Predstavili smo princip zaznave obraza v video vsebinah, ki je neodvisen od vira video vsebine. Uporabljeni metodi za zaznavo obrazov sta analiza glavnih komponent in razvrščanje značilk s Haarovimi razvrščevalniki. Pri izvedbi sistema zaznave obrazov v video vsebinah smo uporabili funkcije iz knjižnice OpenCV. Sistem je bil razvit v programskem jeziku Python, saj smo želeli ustvariti sistem, ki je med drugim tudi prenosljiv med platformami. Sistem se je med testiranjem izkazal za učinkovitega, z določenimi izboljšavami pa bo koristna osnova za nadaljnjo procesiranje in prepoznavo obrazov.
Ključne besede:zaznavanje obraza, prepoznava obraza, analiza glavnih komponent, Haarov klasifikator, video
Leto izida:2017
Založnik:G. Močnik
Izvor:[Maribor
UDK:004.93'1(043.2)
COBISS_ID:20624150 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:BWYU0JEQ
Število ogledov:940
Število prenosov:173
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Detection of faces in video content and their classification
Opis:The purpose of the master thesis is to develop a system that is able to effectively detect a face in a video content. We developed a system that detects a face and classifies it for further processing in other systems. We explained the process of perception and facial recognition, wrote a brief overview of technologies and algorithms we use today. We presented the principle of Face Detection in video content that is independent of the video content stream. Used methods for face detection are principal component analysis and classification with Haar cascade classifiers. To create the system for face detection, we used the functions from the OpenCV library. The system was developed in the Python programming language, as we wanted to create a system that is portable between platforms. The experimental results showed that the developed system is efficient and with certain improvements it will be a useful basis for further processing and face recognition.
Ključne besede:face detection, face recognition, principal component analysis, Haar classifier, video


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici