Naslov: | Uporaba genetskih algoritmov pri napovedovanju pretovora v Luki Koper, d.d. |
---|
Avtorji: | ID Balantič, Karmen (Avtor) ID Dragan, Dejan (Mentor) Več o mentorju...  |
Datoteke: | MAG_Balantic_Karmen_2017.pdf (4,22 MB) MD5: A4316C8AAF797F0E105D35AE89EE952B
|
---|
Jezik: | Slovenski jezik |
---|
Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga (mb22) |
---|
Organizacija: | FL - Fakulteta za logistiko
|
---|
Opis: | Za učinkovito planiranje in sprejemanje pravih odločitev morajo danes podjetja znati predvideti stanje v prihodnosti, zato so metode za napovedovanje nepogrešljive, hkrati pa hitro se spreminjajoče politično in gospodarsko okolje vpliva na to, da osnovne metode za napovedovanje niso več dovolj. Zato smo v magistrskem delu poskušali preučiti genetske algoritme in njihovo uporabnost pri napovedovanju pretovora v Luki Koper, d. d. Izdelali smo dva avtoregresijska integrirana modela drsečih sredin s pojasnjevalnimi spremenljivkami (modela ARIMAX) za napovedovanje pretovora kontejnerjev in napovedovanje razsutega tovora. Pojasnjevalne spremenljivke so nam predstavljali različni makroekonomski kazalniki (bruto domači proizvod, uvoz/izvoz, stopnja brezposelnosti ter pariteta kupnih moči), ki vplivajo na pretovor v Luki Koper. Uporabnost genetskih algoritmov smo v modelu preizkusili dvakrat, prvič za izbiro primernih makroekonomskih kazalnikov kot vhodov ARIMAX modela, kjer smo genetske algoritme združili z regresijo delnih najmanjših kavdratov, ter drugič za izbiro najprimernejšega ARIMAX modela. Dobljena modela sta ustrezala vsem pogojem za stabilnost in ustreznost modela ter dokaj dobro zajela dinamiko časovnih vrst, zaradi česar lahko primernost uporabne genetskih algoritmom pri napovedovanju pretovora potrdimo. |
---|
Ključne besede: | genetski algoritmi, model ARIMAX, regresija delnih najmanjših kvadratov, napovedovanje pretovora, makroekonomski kazalniki |
---|
Leto izida: | 2017 |
---|
Založnik: | [K. Balantič] |
---|
Izvor: | Celje |
---|
PID: | 20.500.12556/DKUM-65555  |
---|
UDK: | 004.42 |
---|
COBISS.SI-ID: | 512842557  |
---|
NUK URN: | URN:SI:UM:DK:TU79ABMJ |
---|
Datum objave v DKUM: | 05.06.2017 |
---|
Število ogledov: | 1109 |
---|
Število prenosov: | 171 |
---|
Metapodatki: |  |
---|
Področja: | FL
|
---|
:
|
Kopiraj citat |
---|
| | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
---|
Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
---|
Objavi na: |  |
|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |