SLO | ENG

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Prediction of the hardness of hardened specimens with a neural network
Avtorji:Babič, Matej (Avtor)
Kokol, Peter (Avtor)
Belič, Igor (Avtor)
Panjan, Peter (Avtor)
Kovačič, Miha (Avtor)
Balič, Jože (Avtor)
Verbovšek, Timotej (Avtor)
Inštitut za kovinske materiale in tehnologije (Lastnik avtorskih pravic)
Datoteke:.pdf Materiali_in_Tehnologije_2014_Babic_et_al._Prediction_of_the_Hardness_of_Hardened_Specimens_With_a_Neural_Network.pdf (632,41 KB)
 
URL http://mit.imt.si/Revija/izvodi/mit143/babic.pdf
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo (r2)
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:In this article we describe the methods of intelligent systems to predict the hardness of hardened specimens. We use the mathematical method of fractal geometry in laser techniques. To optimize the structure and properties of tool steel, it is necessary to take into account the effect of the self-organization of a dissipative structure with fractal properties at a load. Fractal material science researches the relation between the parameters of fractal structures and the dissipative properties of tool steel. This paper describes an application of the fractal dimension in the robot laser hardening of specimens. By using fractal dimensions, the changes in the structure can be determined because the fractal dimension is an indicator of the complexity of the sample forms. The tool steel was hardened with different speeds and at different temperatures. The effect of the parameters of robot cells on the material was better understood by researching the fractal dimensions of the microstructures of hardened specimens. With an intelligent system the productivity of the process of laser hardening was increased because the time of the process was decreased and the topographical property of the material was increased.
Ključne besede:fractal dimension, fractal geometry, neural network, prediction, hardness, steel, tool steel, laser
Leto izida:2014
Št. strani:str. 409-414
Številčenje:št. 3, Letn. 48
UDK:004.896:621.785.616.07
URN:URN:NBN:SI:doc-TUVOEKKP
COBISS_ID:17827094 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:118
Število prenosov:6
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Materiali in tehnologije
Skrajšan naslov:Mater. tehnol.
Založnik:Inštitut za kovinske materiale in tehnologije
ISSN:1580-2949
COBISS.SI-ID:106193664 Novo okno

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Napoved trdote kaljenih vzorcev z nevronskimi mrežami
Opis:V tem članku je uporabljena metoda inteligentnih sistemov za napovedovanje trdote kaljenih vzorcev. Uporabljena je matematična metoda fraktalne geometrije v laserski tehniki. Za optimiranje strukture in lastnosti orodnega jekla je treba upoštevati vpliv samoorganizacije strukture z lastnostmi fraktalov. Fraktalna znanost o materialu raziskuje odnos med parametri fraktalne strukture in disipativnimi lastnostmi orodnega jekla. Članek opisuje uporabo fraktalne dimenzije pri robotskem laserskem kaljenju vzorcev. Z uporabo fraktalne dimenzije se lahko določi sprememba v sestavi, ker je fraktalna dimenzija pokazatelj kompleksnosti oblike vzorcev. Orodno jeklo je bilo kaljeno z različnimi hitrostmi z različnih temperatur. Učinek parametrov robotske laserske celice na orodno jeklo se da bolj{e razumeti z raziskovanjem fraktalne dimenzije mikrostrukture kaljenih vzorcev. Z inteligentnimi sistemi je bila povečana produktivnost procesa laserskega kaljenja, ker se zmanjša trajanje procesa in se povečajo topografske lastnosti materialov.
Ključne besede:trdota, napovedovanje, umetna inteligenca, nevronske mreže, fraktalna geometrija, fraktalna dimenzija, kaljeno jeklo, kaljenje, robotsko lasersko kaljenje, orodna jekla


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici