SLO | ENG

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Algorithms for association rule learning
Avtorji:Akhmetshakirova, Renata (Avtor)
Strnad, Damjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UN_Akhmetshakirova_Renata_2017.pdf (1,17 MB)
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:One of the most popular methods of knowledge discovery in databases is the extraction of association rules. There are many different algorithms for association rule learning , which differ in space and time complexity. To perform a comparative analysis, we have implemented Apriori, Eclat and FP-growth algorithms and compared their time and memory consumption using synthetic and real databases. The analysis has shown that the FP-growth algorithm is the most efficient in the majority of cases.
Ključne besede:association rules, data mining, Apriori, Eclat, FP-growth
Leto izida:2017
Založnik:[R. Akhmetshakirova]
Izvor:Maribor
UDK:004.85.021(043.2)
COBISS_ID:20432150 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:225
Število prenosov:18
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Algoritmi učenja asociacijskih pravil
Opis:Zanimanje za metode odkrivanja znanja v podatkovnih bazah nenehno raste. Sodobne podatkovne baze so zelo velike, dosegajo terabajte in težijo k nadaljnemu povečanju, kar zahteva učinkovite, razširljive algoritme, ki lahko rešujejo težavo obdelave podatkov v razumnem roku. Ena od najbolj učinkovitih in priljubljenih metod za odkrivanje znanja je učenje asociacijskih pravil za ugotovitev različnih vrst pravilnosti v podatkih.
Ključne besede:asociacijska pravila, podatkovno rudarjenje, Apriori, Eclat, FP-growth


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici