| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:VIZUALIZACIJA PROCESOV EVOLUCIJSKEGA RAČUNANJA
Avtorji:Jerovšek, Tadej (Avtor)
Črepinšek, Matej (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Jerovsek_Tadej_2016.pdf (5,23 MB)
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V tem magistrskem delu se ukvarjamo z vizualizacijo procesov evolucijskih algoritmov in interpretacijo le-teh. Najpogosteje uporabljene metode za primerjavo evolucijskih algoritmov imajo težave že pri oceni algoritmov, samega delovanja algoritmov pa ne upoštevajo. Najprej smo podrobneje pogledali razvoj statističnih metod, kaj nudijo in kje kažejo pomanjkljivosti. Pod drobnogled smo vzeli enokriterijsko in večkriterijsko optimizacijo in jo z uporabo metod vizualizacije informacij predstavili ter interpretirali prednosti in slabosti posameznih algoritmov in problemov, pri čemer smo za temelj uporabili sistem EARS.
Ključne besede:evolucijski algoritmi, večkriterijska optimizacija, vizualizacija informacij, primerjava evolucijskih algoritmov, Pareto dominiranost
Leto izida:2016
Založnik:T. Jerovšek
Izvor:[Maribor
UDK:004.421.2:519.863(043.2)
COBISS_ID:20124694 Povezava se odpre v novem oknu
NUK URN:URN:SI:UM:DK:VUSSNA5I
Število ogledov:672
Število prenosov:85
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:VISUALIZATION OF EVOLUTIONARY COMPUTATION PROCESSES
Opis:In this thesis we deal with the visualization of evolutionary processes and its interpretation. Commonly used methods for comparison of evolutionary algorithms have difficulties with rating algorithms, while how they actually work is never taken into account. First we take a closer look at the benefits and shortcomings of statistical methods. We also take a detailed look of single-criteria and multi-criteria optimization and with the use of information visualization methods present advantages and weaknesses of individual algorithms and problems, for which we used the system EARS.
Ključne besede:evolutionary algorithms, multi-criteria optimization, information visualization, evolutionary algorithm comparisson, Pareto dominance


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici