| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Case study of data warehouse development for monitoring of energy consumption in public buildings
Avtorji:Kovačić, Goran (Avtor)
Brumen, Boštjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Kovacic_Goran_2016.pdf (2,11 MB)
MD5: D5A4BE5B485CDA21FBC7822D46A56D96
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:The goal of this case study was to examine which implementation of the data warehouse will yield better results in the observed scenario – monitoring of energy consumption in public buildings. Data warehouse (DW) is a type of database created with the goal of preparing data for analysis and reporting. We implemented two versions of DW, one based on the star and the other on the snowflake schema model. Series of tests were conducted to evaluate implemented solutions. Statistical analysis showed that for the observed scenarios, implementation based on snowflake schema performs better, in both shorter ETL execution time and smaller size of DW.
Ključne besede:data warehouse, dimensional model, star schema, snowflake schema, ETL process
Leto izida:2016
Založnik:G. Kovačić
Izvor:[Maribor
UDK:004.658(043.2)
COBISS_ID:19800086 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:RWRG5PGI
Število ogledov:653
Število prenosov:77
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Študija primera razvoja podatkovnega skladišča za spremljanje porabe energije v javnih stavbah
Opis:Sestavni del Energetskega informacijskega sistema (EIS), ki je bil razvit za kupca, je obsežen in dinamičen sistem poročanja. Ustvarjanje kompleksnih poročil ima velik vpliv na zmogljivost poslovne (transakcijske) podatkovne baze. Da bi se izognili obremenitvam nje, je bila uvedba podatkovnega skladišča logičen korak. Podatkovno skladišče je vrsta baze podatkov, ustvarjena s ciljem priprave podatkov za analizo in poročanje. Po pregledu literature na področju skladiščenja podatkov je bil naslednji korak v procesu implementacije podatkovnega skladišča oceniti potrebe in ugotoviti, kateri pristop razvoja izbrati. Po oceni zahtev, značilnosti sistema in tehnologij ter osebja, ki smo jih imeli na razpolago, je bila sprejeta odločitev, da bomo uporabili pristop, katerega zagovarja Ralph Kimball. Argumenti za to odločitev so podani v delu. Posledica Kimballovega pristopa je dimenzionalni model podatkovnega skladišča. Dimenzionalni model podatkovnega skladišča je lahko zasnovan na shemi v obliki zvezde ali snežinke. Po posvetovanju z dokumentacijo in sprejetjem mnenja članov naše skupine, smo se odločili, da bomo uporabljali zvezdno shemo. Vendar nam je inženirska radovednost dala idejo, da izvedemo študijo primera, v kateri bi primerjali izvajanje ETL (Extract-Transform-Load) procesa za implementacijo podatkovnega skladišča, zasnovanega na obeh shemi modela. V okviru študije primera smo implementirali dve različici podatkovnega skladišča, eno zasnovano na podlagi modela z zvezdasto shemo in drugo na podlagi modela sheme v obliki snežinke. Cilj te raziskave je bil ugotoviti, katera izmed implementacij podatkovnega skladišča bo prinesla boljše rezultate v zvezi izvedbe procesa ETL. ETL je proces zajemanja, preoblikovanja in prenosa podatkov iz različnih virov v podatkovno skladišče. Po implementaciji smo opravili vrsto testov s ciljem ocenitve obeh različic podatkovnega skladišča. Merili smo trajanje ETL procesa in velikost podatkovne baze podatkovnega skladišča za različne velikosti operativne baze podatkov. Statistična analiza pridobljenih podatkov nam je omogočila podajanje odgovorov na naša raziskovalna vprašanja: • Raziskovalno vprašanje 1: Ali obstaja razlika v trajanju ETL procesa za različne velikosti operativne podatkovne baze, če primerjamo modele podatkovnega skladišča v obliki zvezde in snežinke? • Raziskovalno vprašanje 2: Ali obstaja razlika v velikosti podatkovnega skladišča med implementacijo na podlagi sheme v obliki zvezde in snežinke? • Raziskovalno vprašanje 3: Kako je trajanje ETL procesa odvisno od količine podatkov v operativni podatkovni bazi? • Raziskovalno vprašanje 4: Kako je velikost podatkovnega skladišča odvisna od količine podatkov v operativni podatkovni bazi? Rezultati statistične analize so pokazali, da je za opazovane scenarije implementacija, ki temelji na shemi snežinke, bolj uspešna - tako v krajšem času trajanja ETL procesa in manjši velikosti podatkovnega skladišča. Poleg tega smo ugotovili, da se odvisnost med velikostjo operativne baze podatkov in trajanja ETL procesa za obe izvedbi lahko enako dobro opišejo z linearnim in močnostnim regresijskim modelom.
Ključne besede:podatkovno skladišče, dimenzijski model, zvezdna shema, snežinkasta shema, ETL proces


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici