| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:RAZVOJ PROTOTIPA ZA PROCESIRANJE SLIKOVNEGA TOKA BREZPILOTNEGA LETALA
Avtorji:ID Tarman, Jure (Avtor)
ID Leskovar, Robert (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Tarman_Jure_2016.pdf (2,70 MB)
MD5: E2D4049B1A4EB9C68CE0605D1A76E021
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Organizacija:FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:Raziskava obravnava razvoj prototipa za procesiranje video toka preko kamere na brezpilotnem letalu. Procesiranje video toka je osredotočeno na zaznavanje in prepoznavanje obrazov ali predmetov. Uporabljeno brezpilotno letalo se imenuje Ar.Drone Parrot 2.0. Podan je kratek pregled stanja na področju raziskovanja in razvoja brezpilotnih letal. Opisan je razvoj brezpilotnega letala Ar.Drone. Raziskani so dosežki procesiranja video toka na področju zaznave in prepoznave obrazov. Preizkušene so aplikacije Ardrone Weblight, Ar.Freeflight, Drone, Node JS controller and Camera Feed. Izbrana je najprimernejša aplikacija za osnovo prototipa, ki se imenuje Ardrone Weblight. Raziskano je zaznavanje obraza in sledenje ljudem s pomočjo brezpilotnega letala Ar.Drone. Opisani sta sestava in programska oprema brezpilotnega letala Ar.Drone. Opisan je postopek postavitve delovnega okolja za razvoj prototipa. Izbrana so vsa orodja, ki jih potrebujemo za razvoj. Podani so postopki za namestitev in konfiguracijo orodij. Popisan je test orodja OpenCV, ki skrbi za zaznavanje obrazov in predmetov. Izdelan je prototip, s katerim smo izvedli eksperiment. Za popis eksperimenta je uporabljen del standarda za testiranje ISO/IEEE/IEC 29119. Ugotovljeno je, da programska in strojna oprema ustrezata za rekreativno uporabo. Za zahtevnejšo uporabo je kamera na brezpilotnem letalu neustrezna.
Ključne besede:Procesiranje video toka, Testiranje programske opreme, ISO/IEEE/IEC 29119, Javascript, Brezpilotno letalo
Kraj izida:Maribor
Leto izida:2016
PID:20.500.12556/DKUM-59997 Novo okno
COBISS.SI-ID:7631635 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:SERA2WYU
Datum objave v DKUM:01.07.2016
Število ogledov:1295
Število prenosov:126
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FOV
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:PROTOTYPE DEVELOPMENT FOR DRONE VIDEO STREAM PROCESSING
Opis:The research addresses prototype development for video stream processing made by drone’s camera. Focus of video processing is detection of faces and objects. Product used as drone is Ar.Drone Parrot 2.0. Short analysis of current state in drone researching was given. Development of unmanned vehicle Ar.Drone was described. Achievements on face and object detection were explored. Following applications were tested: Ardrone Weblight, Ar.Freeflight, Drone, Node JS controller and Camera Feed. Ardrone Webflight was chosen as the best one for prototype basic platform. Face detection and tracking people with Ar.Drone was explored. Construction and software of Ar.Drone were described. Procedure of setting up the workplace and tools for prototype development was described. Procedures for installing and configuration tools were given. OpenCV is the tool that enables face and object detection. It has been tested. Prototype was developed and experiment has been done. A part of testing standard ISO/IEEE/IEC 29119 was used. It has been found out that software and hardware is good enough for recreational use. However it is not good enough for professional use.
Ključne besede:Video stream processing, Software testing, ISO/IEEE/IEC 29119, Javascript, Drone


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici