| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Uporaba programskih metrik za vrednotenje kakovosti projektov Python
Avtorji:ID Malačič, Robert (Avtor)
ID Heričko, Marjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Malacic_Robert_2016.pdf (4,00 MB)
MD5: 032725C8DD567789CD3F8783B15F4E7A
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo (m2)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Programske metrike so ključne za doseganje želene kakovosti programskih in informacijskih sistemov ter identifikacijo komponent, ki jih je potrebno preoblikovati in izboljšati. V magistrskem delu smo raziskali, ali lahko uveljavljene objektno orientirane programske metrike uporabimo tudi v projektih Python. S pomočjo pregleda literature in analize orodij za zbiranje metričnih vrednosti smo identificirali metrike, primerne za vrednotenje kakovosti programskih rešitev, razvitih v jeziku Python. V empiričnem delu raziskave smo izbrane metrike uporabili pri analizi programske kode enainštiridesetih projektov Python. Ugotovili smo, da lahko na osnovi objektno orientiranih metrik kot so npr. WMC, DIT, RFC, NOC, kot tudi nekaterih klasičnih metrik, kot je ciklomatična kompleksnost vrednotimo in primerjamo kakovost posameznih projektov, kot tudi identificiramo slabo oblikovane razrede. Dodatno smo ugotovili, da lahko koncept tehničnega dolga uporabimo tudi za projekte Python.
Ključne besede:informacijski sistemi, programska oprema, Python, kakovost, metrike, tehnični dolg
Leto izida:2016
Založnik:R. Malačič
Izvor:[Maribor
PID:20.500.12556/DKUM-59633 Novo okno
UDK:004.43(043)
COBISS.SI-ID:20139030 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:QCMPPS1C
Datum objave v DKUM:13.01.2017
Število ogledov:1070
Število prenosov:179
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Use of software metrics to evaluate the quality of Python projects
Opis:Software metrics are the key to achieving the desired quality of software and information systems, and for identification of components that need to be transformed and improved. In this thesis, we investigated whether the established object oriented software metrics can be also used in Python projects. Through literature review and analysis of tools which collect the metric values we identified metrics appropriate for evaluation of quality of software solutions developed in the Python program language. Within the empirical part of the research, we used metrics in the analysis of the program code of forty-one Python projects. We found that on the basis of the object-oriented metrics like WMC, DIT, RFC, NOC as well as on the basis of some classic metrics such as cyclomatic complexity, we can evaluate and compare the quality of individual projects as well as identify the badly designed classes. Furthermore, we found that the concept of technical debt could also be used for Python projects.
Ključne besede:information systems, software, Python, quality metrics, technical debt


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici