SLO | ENG

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:An attempt to predict conformation and fatness in bulls by means of artificial neural networks using weight, age and breed composition information
Avtorji:Font-I-Furnols, Maria (Avtor)
Škrlep, Martin (Avtor)
Čandek-Potokar, Marjeta (Avtor)
Novič, Marjana (Avtor)
Prevolnik, Maja (Avtor)
Datoteke:.pdf Italian_Journal_of_Animal_Science_2015_Candek-Potokar_et_al._An_Attempt_to_Predict_Conformation_and_Fatness_in_Bulls_by_Means_of_Artific.pdf (1,12 MB)
 
URL http://www.tandfonline.com/doi/full/10.4081/ijas.2015.3198
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo (r2)
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Opis:The present study aimed to predict conformation and fatness grades in bulls based on data available at slaughter (carcass weight, age and breed proportions) by means of counter-propagation artificial neural networks (ANN). For chemometric analysis, 5893 bull carcasses (n=2948 and n=2945 for calibration and testing of models, respectively) were randomly selected from the initial data set (n≈27000; one abattoir, one classifier, three years period). Different ANN models were developed for conformation and fatness by varying the net size and the number of epochs. Tested net parameters did not have a notable effect on models’ quality. Respecting the tolerance of ±1 subclass between the actual and predicted value (as allowed by European Union legislation for on-spot checks), the matching between the classifier and ANN grading was 73.6 and 64.9% for conformation and fatness, respectively. Success rate of prediction was positively related to the frequency of carcasses in the class.
Ključne besede:govedo, goveje meso, mastnost mesa, struktura mesa, klavna teža, ANN modeli, modeli za napovedovanje
Leto izida:2015
Št. strani:str. 45-52
Številčenje:Letn. 14
ISSN:1594-4077
UDK:636:637
COBISS_ID:4637800 Povezava se odpre v novem oknu
DOI:10.4081/ijas.2015.3198 Povezava se odpre v novem oknu
ISSN pri članku:1594-4077
Licenca:CC BY-NC 4.0
To delo je dosegljivo pod licenco Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno 4.0 Mednarodna
Število ogledov:60
Število prenosov:1
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Italian Journal of Animal Science
Skrajšan naslov:Ital. J. Anim. Sci.
Založnik:Taylor & Francis Group
ISSN:1594-4077
COBISS.SI-ID:1544840 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije (ARRS)
Program financ.:Raziskovalni projekti - temeljni
Številka projekta:P4-0133
Naslov:Trajnostno kmetijstvo
Akronim:
ID projekta:info:eu-repo/grantAgreement/ARRS/Raziskovalni%20projekti%20-%20temeljni/P4-0133

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:bovine, beef, meat, meat structure, slaughter weight, ANN models, forecasting models


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici