| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Chemometric characterisation of the quality of ground waters from different wells in Slovenia
Avtorji:ID Vončina, Ernest (Avtor)
ID Brodnjak-Vončina, Darinka (Avtor)
ID Sovič, Nataša (Avtor)
ID Novič, Marjana (Avtor)
Datoteke:.pdf Acta_Chimica_Slovenica_2007_Voncina_et_al._Chemometric_characterisation_of_the_quality_of_ground_waters_from_different_wells_in_Slovenia.pdf (390,30 KB)
MD5: E6304FF93929EBA9323E4BC82CBC2B80
 
URL http://acta-arhiv.chem-soc.si/54/54-1-119.pdf
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
Opis:The quality of ground water as a source of drinking water in Slovenia is regularly monitored. One of the monitoring programmes is performed on 5 wells for drinking water supply, 3 industrial wells and 2 ground water monitoring wells. Two hundred and fourteen samples of ground waters were analysed in the time 2003-2004. Samples were gathered from ten different sampling sites and physical chemical measurements were performed. The following 13 physical chemical parameters were regularly controlled: temperature, pH, conductivity, nitrate, AOX (adsorbable organic halogens), metals such as chromium, pesticides (desethyl atrazine, atrazine and 2,6-dichlorobenzamide), highly-volatile halogenated hydrocarbons (trichlorometane, 1,1,2,2-tetrachloroethene and 1,1,2-trichloroethene). For handling the results different chemometrics methods were employed, such as basic statistical methods for the determination of mean and median values, standard deviations, minimal and maximal values of measured parameters and their mutual correlation coefficients, cluster analysis (CA), the principal component analysis (PCA), the clustering method based on Kohonen neural network, and linear discriminant analysis (LDA). The study gives the opportunity to follow the quality of ground waters at different sampling sites within the defined time period. Monitoring of general pollution of ground waters and following measuring can be used to search the pollution source, to plan prevention measures and to protect from pollution, as well.
Ključne besede:ground waters, water quality, principal component analysis, classification, Kohonen neural networks
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2007
Št. strani:str. 119-125
Številčenje:Letn. 54, št. 1
PID:20.500.12556/DKUM-56226 Novo okno
ISSN:1318-0207
UDK:543:004.8
COBISS.SI-ID:11161110 Novo okno
ISSN pri članku:1318-0207
NUK URN:URN:SI:UM:DK:YCB7USQB
Datum objave v DKUM:21.12.2015
Število ogledov:2063
Število prenosov:142
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Acta Chimica Slovenica
Skrajšan naslov:Acta Chim. Slov.
Založnik:Slovensko kemijsko društvo
ISSN:1318-0207
COBISS.SI-ID:14086149 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0006
Naslov:Fizikalno-kemijski pojavi na površinskih plasteh in sinteza ter uporaba nanodelcev

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:21.12.2015

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Opis:V Sloveniji spremljamo kakovost podzemne vode na številnih mestih, saj je podzemna voda pomemben vir pitne vode. Kot vir podatkov za kemometrično obdelavo smo izbrali monitoring v katerem je vključeno 5 vodnjakov, ki so namenjeni za oskrbo s pitno vodo, 3 industrijski vodnjaki in 2 kontrolni vrtini. Opravili smo analizo 214 vzorcev podzemnih vod v letih 2003 in 2004. Vzorce smo odvzeli na omenjenih desetih merilnih mestih in opravili fizikalne in kemijske analize. Fizikalno kemijske preiskave vključujejo merjenje naslednjih 13 parametrov, ki so podlaga za oceno kemijskega stanja podzemnih vod: pH vrednost, temperatura vode, električna prevodnost, vsebnost nitrata, vsebnost adsorbljivih organskih halogenov (AOX), vsebnost Cr(VI) in skupnega kroma, vsebnost pesticidov kot so desetil atrazin, atrazin in 2,6-diklorobenzamid, ter vsebnost halogeniranih ogljikovodikov kot so triklorometan, 1,1,2,2-tetrakloroeten in 1,1,2-trikloroeten. Za obdelavo rezultatov meritev smo uporabili različne kemometrične metode, osnovne statistične metode za določitev povprečne vrednosti in mediane, standardnih odmikov, minimalnih in maksimalnih vrednosti merjenih parametrov in njihovih medsebojnih korelacijskih koeficientov, analizo grup (CA), metodo glavnih osi (PCA), metodo grupiranja, ki temelji na Kohonenovih nevronskih mrežah in metodo linearne diskriminantne analize (LDA). Z metodo glavnih osi in s Kohonenovimi nevronskimi mrežami smo poizkusili poiskati podobnosti med posameznimi merilnimi mesti. Študija daje možnost, da sledimo kakovost podzemne vode na posameznih merilnih mestih in v določenem časovnem obdobju. Časovno sleditev splošnega onesnaženja podzemnih vod ter rezultatov posameznih merjenih parametrov, ki presegajo dovoljene meje, lahko uporabimo za iskanje vzrokov onesnaženja in za načrtovanje preventivnih ukrepov za zaščito pred onesnaženjem.
Ključne besede:podzemne vode, kvaliteta vode, kemometrija, metoda glavnih osi, klasifikacija, Kohonenove nevronske mreže


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici