| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Uporaba metod mehkega računanja v proizvodnih sistemih
Avtorji:Šafner, Jure (Avtor)
Balič, Jože (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Klančnik, Simon (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Safner_Jure_2015.pdf (1,61 MB)
MD5: 2CE8E273D046D1A420760DB37EFDA8EE
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo (m5)
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:V diplomskem delu smo raziskali in nazorno predstavili metode mehkega računanja in njihove prednosti. Pri tem smo se osredotočili na nevronske mreže, mehko logiko, evolucijsko računanje in skupinsko inteligenco. Vsako metodo smo raziskali in predstavili po naslednjem ključu: zgled v naravi, uporabnost v industriji, oblikovanje metode in njeni sestavni deli ter predstavitev delovanja metod. Nato smo na podlagi strokovne in znanstvene literature naredili primerjavo omenjenih metod. Z diplomskim delom smo potrdili, da so metode mehkega računanja koristna orodja za reševanje optimizacijskih problemov ter so uporabne pri kompleksnih NP problemih.
Ključne besede:mehko računanje, umetna inteligenca, nevronske mreže, genetski algoritmi, skupinska inteligenca, mehka logika, algoritem kolonije mravelj, inteligenca roja delcev.
Leto izida:2015
Založnik:[J. Šafner]
Izvor:Maribor
UDK:004.89(043.2)
COBISS_ID:18883094 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:3SPR7ZLN
Število ogledov:1113
Število prenosov:92
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FS
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Application of soft computing techniques in manufacturing system
Opis:In this Diploma thesis we discuss the benefits of soft computing to modern manufacturing processes. The focus has been put on neural networks, evolutionary algorithms, swarm intelligence and fuzzy logic. The explanation of each method consists of a comparison with the natural occurrence, the application of the method and its structure; it is illustrated by a simplified model/example of its application. Based on literature we are presenting a comparison between soft computing and conventional methods. Diploma thesis proves that soft computing is a useful tool for optimization and it can produce good results in resolving NP hard problems,
Ključne besede:soft computing, artificial intelligence, neural networks, genetic algorithms, swarm intelligence, fuzzy logic, ant colony algorithm, particle swarm optimisation


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici