| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:NAIVNI BAYESOV KLASIFIKATOR
Avtorji:ID Bozhinova, Monika (Avtor)
ID Guid, Nikola (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Strnad, Damjan (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Bozhinova_Monika_2015.pdf (1,56 MB)
MD5: F5299646617CA4F0C2E7B29080715AEB
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V sodobnem času je samodejna klasifikacija dokumentov postala pomembna raziskovalna tema. V diplomskem delu smo teoretično razložili izpeljavo in uporabo naivnega Bayesovega klasifikatorja in opisali dva dogodkovna modela naivnega Bayesovega klasifikatorja ter večje število metod izbire atributov. Glavni del diplomskega dela je sestavljen iz opisa naše interaktivne programske rešitve za klasifikacijo dokumentov z uporabo opisanih dogodkovnih modelov in metod, eksperimentalnih rezultatov, pridobljenih s pomočjo naše aplikacije, in empirične primerjave med kombinacijami zasnovanih dogodkovnih modelov naivnega Bayesovega klasifikatorja in metod izbire atributov.
Ključne besede:naivni Bayesov klasifikator, izbira atributov, klasifikacija dokumentov
Leto izida:2015
Založnik:M. Bozhinova
Izvor:[Maribor
PID:20.500.12556/DKUM-47689-792e8191-755e-4b3c-1c93-caa064ef5cba Novo okno
UDK:004.434:004.8(043.2)
COBISS.SI-ID:18903830 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:N8KX30B6
Datum objave v DKUM:27.05.2015
Število ogledov:2141
Število prenosov:385
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:NAIVE BAYES CLASSIFIER
Opis:Nowadays, the automatic classification of documents has become an important research topic. In this thesis, we theoretically explain the derivation and usage of the naive Bayes classifier and describe two event models of naive Bayes classifier and several feature selection methods. The main part of this thesis consists of a description of the implemented interactive application for document classification using the described event models and methods, the experimental results obtained from the application, and an empirical comparison among the combinations of the implemented event models of naive Bayes classifier and feature selection methods.
Ključne besede:naive Bayes classifier, feature selection, document classification


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici