Title: | KLASIFICIRANJE S POMOČJO PODATKOVNE GRAVITACIJE |
---|
Authors: | ID Heričko, Aljaž (Author) ID Podgorelec, Vili (Mentor) More about this mentor...  |
Files: | UNI_Hericko_Aljaz_2014.pdf (1,66 MB) MD5: 97A59111CEFD8DA57FD75E10C21C07CC
|
---|
Language: | Slovenian |
---|
Work type: | Bachelor thesis/paper |
---|
Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
---|
Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
---|
Abstract: | V diplomski nalogi predstavimo osnovne značilnosti klasifikacijskih pristopov, ki temeljijo na podatkovni gravitaciji ter predlagamo nov klasifikacijski algoritem in klasifikator, ki temelji na principu podatkovne gravitacije. Učinkovitost predlaganega klasifikatorja v smislu točnosti razvrščanja smo ovrednotili na naboru sedmih standardnih podatkovnih zbirk in rezultate primerjali z drugimi uveljavljenimi klasifikacijskimi algoritmi. Na osnovi rezultatov eksperimentalne študije lahko sklepamo, da predlagani klasifikator, podobno kot nekateri drugi na podatkovni gravitaciji temelječi pristopi, zagotavljajo zadovoljive in primerljive rezultate nad standardnimi testnimi podatkovnimi množicami. |
---|
Keywords: | umetna inteligenca, strojno učenje, podatkovna gravitacija, tehnike klasifikacije, orodje Weka |
---|
Place of publishing: | Maribor |
---|
Publisher: | [A. Heričko] |
---|
Year of publishing: | 2014 |
---|
PID: | 20.500.12556/DKUM-45992  |
---|
UDC: | 004.6:004.896(043.2) |
---|
COBISS.SI-ID: | 18540822  |
---|
NUK URN: | URN:SI:UM:DK:ALFMZU39 |
---|
Publication date in DKUM: | 25.02.2015 |
---|
Views: | 2309 |
---|
Downloads: | 183 |
---|
Metadata: |  |
---|
Categories: | KTFMB - FERI
|
---|
:
|
Copy citation |
---|
| | | Average score: | (0 votes) |
---|
Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
---|
Share: |  |
---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |