| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:GENETSKI ALGORITEM ZA PROBLEM NAVIGACIJE V PROSTORU
Avtorji:ID Jelenko, Marko (Avtor)
ID Mernik, Marjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf VS_Jelenko_Marko_2014.pdf (1,79 MB)
MD5: D924449EF73B29E2618E3E93D4D2380D
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Namen diplomskega dela je preučiti delovanje genetskega algoritma nad problemom navigacije v prostoru. Algoritem smo implementirali v razvojnem okolju Microsoft Visual Studio s programskim jezikom C#. Omogočili smo izbiro različnih krmilnih parametrov ter operatorjev, s katerimi smo poizkušali poiskati čim optimalnejšo pot v najkrajšem možnem času. Prav tako smo omogočili rekonstrukcijo izvajanja algoritma, ki nam je pomagal pri iskanju napak v implementaciji. Diplomsko delo opisuje splošni genetski algoritem ter predstavi problem navigacije v prostoru. V nadaljevanju je opisana in predstavljena implementacija algoritma ter dobljeni rezultati.
Ključne besede:navigacija, genetski algoritem, evolucijski algoritem
Kraj izida:Maribor
Založnik:[M. Jelenko]
Leto izida:2014
PID:20.500.12556/DKUM-45405 Novo okno
UDK:004.438(043.2)
COBISS.SI-ID:18272534 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:UAKLFNOF
Datum objave v DKUM:21.11.2014
Število ogledov:2394
Število prenosov:180
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:A GENETIC ALGORITHM FOR SPACE NAVIGATION PROBLEM
Opis:The purpose of the thesis is to examine operation of the genetic algorithm over the space navigation problem. The algorithm has been implemented in Microsoft Visual Studio with C# programming language. We have enabled the choice to select different control parameters and operators with which we have tried to find a sub-optimal path in shortest time possible. We have also enabled reconstruction of algorithm's operation which helped us to find errors in implementation. The thesis describes general genetic algorithm and presents the space navigation problem. In the following chapters we have described implementation of the algorithm and the results obtained.
Ključne besede:navigation, genetic algorithm, evolutionary algorithm


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici