| Title: | AVTOMATSKO PREPOZNAVANJE OČI IZ DIGITALNIH POSNETKOV |
|---|
| Authors: | ID Jerovšek, Tadej (Author)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UNI_Jerovsek_Tadej_2014.pdf (2,10 MB)
MD5: 2F57B3D14652143FA67A6FAE490ECE9F
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V tem diplomskem delu se ukvarjamo z detektiranjem oči v barvnih digitalnih posnetkih ter segmentacijo le-teh, saj večina obstoječih metod vrača kot rezultat le oklepajočo škatlo očesa. Pri reševanju tega problema smo za detekcijo beločnice uporabili barvni prostor HSV, za iskanje šarenice smo uporabili prileganje modela, pri določitvi zenice pa smo uporabili nevronsko mrežo. Naš algoritem smo nato validirali na bazi 50 slik, kjer smo ugotavljali uspešnost za posamezne komponente očesa. Pri tem smo ugotovili, da pri večini razpoznamo komponento v dobri meri, vendar pri nekaterih razpoznamo tudi napačni del slike. Kot izhod oblikujemo maske posameznih komponent, ki jih lahko uporabimo za nadaljnja dela z očmi. |
|---|
| Keywords: | računalniški vid, prepoznavanje oči, razpoznavanje vzorcev, digitalna obdelava slik, Houghova transformacija, nevronske mreže |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [T. Jerovšek] |
|---|
| Year of publishing: | 2014 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-44277 |
|---|
| UDC: | 004.932.72(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 17991958 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:B4CAVPJ7 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 16.06.2014 |
|---|
| Views: | 1893 |
|---|
| Downloads: | 123 |
|---|
| Metadata: |     |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
|
|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
