| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:ALGORITEM ZA UGOTAVLJANJE IN RAZREŠITEV CIKLOV V TAKSONOMIJAH POMENSKIH GRAFOV
Avtorji:ID Zabreznik, Marko (Avtor)
ID Ojsteršek, Milan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UNI_Zabreznik_Marko_2013.pdf (16,81 MB)
MD5: 5F076672468317751E2181CB7B452A82
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Pomenska mreža je model predstavitve človeškega znanja v računalniških sistemih. Pridobivanje podatkov za takšno mrežo poteka z uporabo algoritmov za odkrivanje znanja v besedilih ali pa jih vnaša človek, z avtoriteto na domensko specifičnem področju. Pri vnosih lahko pride do napak. V delu smo analizirali stanje na področju javno dostopnih baz znanja. Za izbrano bazo znanja smo uporabili primerno podatkovno strukturo. Izdelali smo nabor algoritmov za manipulacijo z grafi, ter implementirali Tarjanov algoritem za iskanje močno povezanih komponent. Najdene cikle smo označili in jih odstranili.
Ključne besede:pomenska mreža, taksonomije, pomenski graf, SCC
Kraj izida:[Maribor
Založnik:[M. Zabreznik]
Leto izida:2013
PID:20.500.12556/DKUM-42138 Novo okno
UDK:004.6:004.92(043.2)
COBISS.SI-ID:17528598 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:UJ7XOMJ0
Datum objave v DKUM:20.09.2013
Število ogledov:1301
Število prenosov:176
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:ALGORITHM FOR IDENTIFICATION AND RESOLUTION OF CYCLES IN TAXONOMIES OF SEMANTIC GRAPHS
Opis:A semantic network is a model used to represent human knowledge in computer systems. Data acquisition for such networks is based on algorithms for detecting knowledge in texts or with experts with authority on domain specific fields. In this work we analyzed the state of publicly available knowledge databases. We used a suitable data structure for our chosen database then implemented a set of algorithms for manipulation of graph data. We implemented Tarjan’s strongly connected components algorithm and marked the resulting cycles and removed them.
Ključne besede:semantic network, taxonomies, semantic graph, SCC


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici