| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:SISTEM ZA UPORABNIŠKO POMENSKO OZNAČEVANJE VSEBIN
Avtorji:ID Žnidar, Primož (Avtor)
ID Ojsteršek, Milan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Znidar_Primoz_2013.pdf (3,34 MB)
MD5: E8929358DACDA94829A1B1F1A4512571
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu predstavljamo sisteme za uporabniško pomensko označevanje vsebin in njihovo uporabo. Najprej smo opisali razna orodja in implementacije sistemov, ki se že uporabljajo, nato pa smo v praktičnem delu izdelali lastni sistem. Na njem uporabniki vpišejo spletne naslove strani, katere želijo dodatno obogatiti s pomenskimi oznakami. Sistem vsebuje svojo bazo znanja in dovoljuje uporabnikom dopolnjevanje z novimi izrazi in njihovimi pomeni, manjkajoče znanje pa pridobi iz Wikipedije. Na koncu smo naš sistem primerjali z obstoječimi in podali njegove prednosti ter slabosti.
Ključne besede:sistemi za pomensko označevanje, pomenski splet, metapodatki
Leto izida:2013
Založnik:[P. Žnidar]
Izvor:Maribor
PID:20.500.12556/DKUM-42030 Novo okno
UDK:004.774.2(043.2)
COBISS.SI-ID:17526294 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:JIYHRQXV
Datum objave v DKUM:20.09.2013
Število ogledov:1160
Število prenosov:118
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:SYSTEM FOR USER SEMANTIC ANNOTATION OF CONTENT
Opis:In this thesis we present systems for semantic annotation of user content. First, we describe various tools and implementations of systems, that are already in use. In the practical part of this thesis we developed our own system. On it, users enter web addresses, of which content they want to semantically annotate. The system contains its own knowledge base and allows users to supplement it with new tags and their meanings. Any missing knowledge is acquired from Wikipedia. Finally, we compare our system with existing ones and look for it’s strengths and weaknesses.
Ključne besede:systems for semantic annotation, semantic web, metadata


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici