Title: | ALGORITEM PREDVIDEVANJA POPLAVNIH OBMOČIJ Z UPORABO PODATKOV LiDAR |
---|
Authors: | ID Brumen, Matej (Author) ID Žalik, Borut (Mentor) More about this mentor...  ID Mongus, Domen (Comentor) |
Files: | VS_Brumen_Matej_2013.pdf (38,11 MB) MD5: 28B0FD95432596704E2FDB4B65735156
|
---|
Language: | Slovenian |
---|
Work type: | Bachelor thesis/paper |
---|
Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
---|
Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
---|
Abstract: | Z napredovanjem računalniške tehnologije se zadnje čase pojavlja čim več različnih fizikalnih simulacij, med katere spadajo tudi simulacije dinamike tekočin. Enačbe Navier-Strokes opisujejo takšno gibanje tekočin v 3D prostoru, katerih diskretizacija in reševanje na CPU porabi veliko časa. Zato bi si želeli lažjo in hitrejšo metodo za tovrstne simulacije. V diplomskem delu smo predstavili implementacijo reševalnika enačb plitve vode, ki opisujejo gibanje tekočin v 2D prostoru. Reševalnik smo uporabili za predvidevanje poplavnih območij nad 2.5D mrežo zgrajeno iz 3D oblaka točk. Ta množica točk običajno predstavlja realna površja, ki so bila posneta s tehnologijo LiDAR. Tako je v razvitem orodju mogoče predvidet ogrožene predele, ki bodo poplavljeni v realnem času. |
---|
Keywords: | algoritmi, računalniška geometrija, enačbe plitvih voda, podatki LiDAR, 2.5D površje, realno-časovna simulacija tekočin, vizualizacija terena, vizualizacija tekočin |
---|
Place of publishing: | Maribor |
---|
Publisher: | [M. Brumen] |
---|
Year of publishing: | 2013 |
---|
PID: | 20.500.12556/DKUM-41898  |
---|
UDC: | 004.94(043.2) |
---|
COBISS.SI-ID: | 17538326  |
---|
NUK URN: | URN:SI:UM:DK:SQUQPM5C |
---|
Publication date in DKUM: | 12.09.2013 |
---|
Views: | 2542 |
---|
Downloads: | 270 |
---|
Metadata: |  |
---|
Categories: | KTFMB - FERI
|
---|
:
|
Copy citation |
---|
| | | Average score: | (0 votes) |
---|
Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
---|
Share: |  |
---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |