| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Napovedovanje varnosti plovbe na osnovi vremena s pomočjo Markovskih verig in mehke logike
Avtorji:Kozelj, Žiga (Avtor)
Dragan, Dejan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Kozelj_Ziga_2013.pdf (3,04 MB)
MD5: E47B84D4915AD5FDA04B1B398ADF0388
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FL - Fakulteta za logistiko
Opis:Zaradi vse večjega pomena pomorskega transporta je potrebno na tem področju zagotoviti varnost vseh udeležencev in uporabnikov prometne storitve. Za zagotavljanje varnosti je potrebno ukrepati preventivno, saj lahko tako v veliki meri zmanjšamo ali celo preprečimo katastrofalne posledice pomorskih nesreč. Ker je plovba velikokrat pogojena s stanjem na morju, je zelo priporočljivo poznati vremensko napoved, ki predstavlja eno izmed sredstev preventivnega ukrepanja. V magistrskem delu bodo najprej predstavljene značilnosti stohastičnih procesov, markovskih procesov in markovskih verig. Za potrebe mehke logike bodo predstavljene tudi osnove mehke logike in logičnega sistema. S pomočjo markovskih verig bomo nato za različne vremenske spremenljivke na območju JV-Grčije zasnovali avtomate za napovedovanje vremena ter prikazali simulacijske primere in verifikacijo uporabnosti rezultatov. Na podlagi rezultatov, ki jih bomo pridobili s pomočjo markovskih verig, pa bomo poskušali napovedi za posamezno spremenljivko uporabiti pri razvoju mehkega modela, ki bo napovedoval varnost plovbe v pomorskem prometu.
Ključne besede:markovske verige, napovedovanje vremena, mehka logika, varnost plovbe
Leto izida:2013
Založnik:[Ž. Kozelj]
Izvor:Celje
UDK:656.6:519.2(043.2)
COBISS_ID:512541245 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:ULK0IL9H
Število ogledov:1332
Število prenosov:127
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:FL
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Weather-based forecasting of ship transport safety by means of Markov chains and Fuzzy logic
Opis:Because of the growing importance of maritime transport it is necessary to ensure the safety of all participants and users of transport services. It is very important that we act preventively because we can reduce or even prevent the catastrophic consequences of maritime accidents. Ship transport is often conditioned by the sea state and it is highly recommended to know the weather forecast, which is one of the means of preventive action. In this thesis we will present the basic characteristics of stochastic process, Markov process and Markov chains. For the purpose of fuzzy logic we will present the bases of fuzzy logic and fuzzy logic system. By using Markov chains we will design transition diagrams for different weather variables in SE Greece. Based on the transition diagrams we will show simulation examples and verify the results. At the end we will use those results for development of the fuzzy model which will be able to predict ship transport safety.
Ključne besede:Markov chain, weather forecasting, fuzzy logic, ship transport safety


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici