| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:ANALIZA PRIMEROV UPORABE VELIKE KOLIČINE PODATKOV
Avtorji:Koželj, Marko (Avtor)
Sternad, Simona (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UNI_Kozelj_Marko_2013.pdf (1,30 MB)
MD5: 5B92DBB45B7AF34F506A8D4042E6CD84
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga (mb14)
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
Opis:Diplomski seminar predstavlja računalništvo v oblaku in velike količine podatkov. Ta dva pojma sta novi poslovni priložnosti za podjetja. Vsekakor bodo brez teh dveh inovacij podjetja težko preživela na mednarodnih trgih. V diplomskem seminarju smo obravnavali računalništvo v oblaku. Na kratko smo povedali osnovne značilnosti, razvoj skozi leta, arhitekturo, tipe in SWOT analizo računalništva v oblaku. Kasneje smo se osredotočili na velike količine podatkov, jih definirali, pojasnili zgodovinski razvoj in ugotavljali ali smo pripravljeni na njih. Razložili smo tudi karakteristike, arhitekturo in ugotavljali praktičnost in uporabnost, ter njihovo varnost. Preučili smo podjetja Google, IBM in Microsoft in ugotovili kakšne rešitve imajo za velike količine podatkov in na kakšni platformi delujejo. Na koncu pa smo še ugotavljali razlike med samo arhitekturo teh rešitev. V glavnem je bila primerjava med rešitvama Dremel in Hadoop. Razložili pa smo tudi zakaj velike količine podatkov pomagajo tem podjetjem.
Ključne besede:Računalništvo v oblaku, velike količine podatkov, Dremel, BigQuery, Hadoop, MapReduce, HDInsight, IBM-ova platforma za velike količine podatkov.
Leto izida:2013
Založnik:[M. Koželj]
Izvor:Maribor
UDK:004.2
COBISS_ID:11525660 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:O7GNWKFR
Število ogledov:1245
Število prenosov:109
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:EPF
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:CASE ANALYSIS OF BIG DATA
Opis:The thesis presents cloud computing and big data. Those two concepts are new business opportunities for companies. In any case without those two innovations, companies will hardly survive in the international market. In thesis we dealt with cloud computing. We have represented basics, development through the years, arhitecture, types and swot analysis of cloud computing. Later, we focused on how big data is defined, developed and if we are ready for it. We explained their characteristics, arhitecture and observed practicality and usability, as well as their safety. We have studied the companies Google, IBM and Microsoft and we figured out what solutions they have for big data and on what plaftorms they run. On the end we observed the differences in arhitecture of those solutions. In general the comparison was between Dremel and Hadoop. We also explained why big data helps to those companies.
Ključne besede:Cloud computing, big data, Dremel, BigQuery, Hadoop, MapReduce, HDInsight, IBM Big Data Platform


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici