| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:SEGMENTIRANJE ULTRAZVOČNIH VOLUMNOV JAJČNIKOV S 3D SEGMENTACIJSKO METODO RASTI REGIJ
Avtorji:Klančnik, Maja (Avtor)
Potočnik, Božidar (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UNI_Klancnik_Maja_2013.pdf (19,54 MB)
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomski nalogi je predstavljena nova 3D segmentacijska metoda rasti regij za prepoznavanje jajčnih mešičkov na 3D ultrazvočnih posnetkih jajčnikov. Primarni cilj diplomske naloge je izdelava aplikacije za obdelavo 3D ultrazvočnih volumnov jajčnikov in vizualizacijo dobljenih rezultatov. Algoritem je povsem samodejen in sestavljen iz štirih faz. Najprej se identificirajo začetne homogene regije. Nato se izgradi osmiško drevo, ki vsebuje ustrezne podatke o ultrazvočnih posnetkih. Temu sledi faza rasti regij v 3D s semeni, ki se uravnava s statistiko sivinskih vrednosti vokslov in uteženim gradientom. V zadnji fazi, ekstrakciji jajčnih mešičkov, se določijo regije, ki najverjetneje ustrezajo dejanskim jajčnim mešičkom. Algoritem smo preizkusili na petih 3D ultrazvočnih posnetkih jajčnih mešičkov. Odstotek pravilno prepoznanih jajčnih mešičkov znaša 72,3 %.
Ključne besede:rast regij v 3D, 3D ultrazvočni posnetki, segmentacija jajčnih mešičkov, osmiško drevo, ultrazvok v ginekologiji
Leto izida:2013
Založnik:[M. Klančnik]
Izvor:Maribor
UDK:004.932(043.2)
COBISS_ID:17149974 Povezava se odpre v novem oknu
NUK URN:URN:SI:UM:DK:V8V8W7WJ
Število ogledov:974
Število prenosov:65
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:SEGMENTATION OF OVARIAN ULTRASOUND VOLUMES USING 3D REGION GROWING SEGMENTATION
Opis:A new 3D region growing segmentation method for detecting ovarian follicles in ovarian ultrasound volumes is presented in this diploma work. The primary goal of the diploma work is to create an application for processing ultrasound volumes of ovarian follicles and for visualizing obtained results. The algorithm is fully automated and comprises four stages. First, initial homogenous regions are identified. Then, an octree which holds all relevant information about the ultrasound volumes is generated. Following is the 3D seeded region growing stage controlled by voxel grey-level statistics and a weighted gradient. In the last stage, ovarian follicle extraction, regions most likely corresponding to actual ovarian follicles are determined. The algorithm was tested on five ovarian ultrasound volumes. The percentage of correctly recognized ovarian follicles amounts to 72.3%.
Ključne besede:3D region growing, ultrasound images, ovarian follicle segmentation, octree, ultrasound in gynecology


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici