| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:SISTEM PRIPOROČANJA DOKUMENTOV IN ANALIZA KVALITETE VSEBINSKEGA PRIPOROČANJA PRI RAZLIČNIH OBDELAVAH VHODNEGA BESEDILA
Avtorji:Borovič, Mladen (Avtor)
Ojsteršek, Milan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Borovic_Mladen_2012.pdf (2,13 MB)
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu obravnavamo načrtovanje in razvoj sistemov za vsebinsko priporočanje pomensko sorodnih dokumentov. V teoretičnem delu najprej podamo osnovne značilnosti priporočilnih sistemov. Ker v priporočilnem sistemu obdelujemo besedila v slovenskem jeziku, najprej podamo pregled nekaterih obdelav vhodnega besedila (lematizacija, izločanje pogostih besed in pomensko označevanje). Nato opišemo funkcijo razvrščanja BM25 in pristop z latentno semantično analizo. Sledi podroben opis razvoja priporočilnega sistema, ki je tudi praktični izdelek tega magistrskega dela. V nadaljevanju predstavimo in analiziramo uspešnost vsebinskega priporočanja pri različnih obdelavah vhodnega besedila. Na koncu podamo še nekaj potencialnih izboljšav v smislu pomenskega gručenja, klasifikacije, hibridnega pristopa pri razvrščanju dokumentov in uporabe razvitega sistema v drugih aplikacijah.
Ključne besede:priporočilni sistemi, vsebinsko priporočanje dokumentov, funkcija razvrščanja BM25, latentna semantična analiza, beleženje uporabniških aktivnosti, pomensko označevanje, statistične metode, procesiranje naravnega jezika, jezikovne tehnologije
Leto izida:2012
Založnik:[M. Borovič]
Izvor:Maribor
UDK:004.777:004.93(043.2)
COBISS_ID:16586262 Povezava se odpre v novem oknu
NUK URN:URN:SI:UM:DK:BIR68NK6
Število ogledov:1886
Število prenosov:202
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(3 glasi)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:A DOCUMENT RECOMMENDATION SYSTEM AND CONTENT-BASED RECOMMENDATION QUALITY ANALYSIS WITH DIFFERENT TEXT PROCESSING METHODS APPLIED
Opis:In this thesis we discuss the planning and development of content-based recommender systems for semantically related documents. The theoretic part describes the basic features of recommender systems. Due to processing of Slovene language, we provide an overview in the field of text processing methods (lemmatisation, stop word lists and semantic tagging). Then we describe the ranking function BM25 and the latent semantic analysis method. Further on, we describe in detail, the development of a content-based recommender system for documents, which is also the practical result of this thesis. We then analyse the success rate of the recommendation with different text processing methods applied. Finally, we describe some of the potential enhancements such as semantic clustering, user classification, a hybrid approach in ranking documents as well as using the developed system with other applications.
Ključne besede:recommender systems, content-based document recommendation, ranking function BM25, latent semantic analysis, user-action tracking, semantic tagging, statistical methods, natural language processing, language technologies


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici